Інфопакет

Прикладний математичний аналіз в геонауках

ВК 5.2

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

5 Семестр

6

- Застосовувати моделі, методи і дані фізики, хімії, біології, екології, математики, інформаційних технологій тощо при вивченні геологічнихпроцесів та структур. - Вміти виконувати дослідження геосфер за допомогою кількісних методів аналізу.

Дистанційне навчання

Успішне опанування курсів: вища математика, основи геоінформатики

У межах навчальної дисципліни розглядаються прикладні аспекти застосування апарату математичного аналізу, аналітичної геометрії, теорії імовірності та математичної статистики для розв’язання типових задач наук про Землю, зокрема, геоінформатики. Наводиться огляд сучасних систем математичного аналізу як пропрієтарних (Matlab, Mathematica, Maple, Mathcad), так і вільно розповсюджуваних (Python, R, Scilab, Octave, Mupad). На колекції тематичних прикладних задач геології, геофізики та інших напрямів використанням просторових даних демонструються інструментарій та можливості сучасних систем математичного аналізу, надаються відомості теоретичного і практичного характеру щодо формалізації задачі, побудови і оптимізації обчислювальних алгоритмів, їх програмної реалізації, відлагодження розроблених програм, тематичного аналізу та інтерпретації отриманих результатів.

1. Martin H. Trauth (2015) MATLAB Recipes for Earth Sciences. Fourth Edition. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2. Swan ARH, Sandilands M (1995) Introduction to geological data analysis. Blackwell Sciences, Oxford. 3. Carr JR (1994) Numerical Analysis for the Geological Sciences. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey. 4. Davis JC (2002) Statistics and Data Analysis in Geology, Tird Edition. John Wiley and Sons, New York. 5. Quarteroni A, Saleri F, Gervasio P (2014) Scientif c Computing with MATLAB and Octave – 4th Edition. Springer, Berlin Heidelberg New York. 6. Middleton GV (1999) Data Analysis in the Earth Sciences Using MATLAB. Prentice Hall, New Jersey. 7. William Haneberg (2004) Computational Geosciences with Mathematica. Springer Science & Business Media. 8. Bivand, R. S., E. J.Pebesma, and V.Gomez-Rubio (2008), Applied Spatial Data Analysis With R, 378 pp.,Springer, New York.

Лекції, практичні заняття, консультації, самостійна робота

Організація оцінювання: - модульна контрольна робота 1 (з векторно-матричних операцій в автоматизованих системах математичного аналізу) передбачає проведення усного опитування (максимум – 15 балів) і контроль за виконанням практичних завдань (максимум – 15 балів); - модульна контрольна робота 2 (зі статистичної обробки даних геолого-геофізичних досліджень) передбачає контроль за виконанням практичних завдань (максимум – 10 балів) і оцінювання програмної реалізації заданої геологічної задачі (максимум – 20 балів); - підсумкове оцінювання проводиться у формі контролю якості програмної реалізації запропонованих екзаменаційних завдань (4 завдання по 10 балів кожне).

українська