Алгоритми машинного навчання
Освітня програма: Статистика (бакалавр)
Структурний підрозділ: Механіко-математичний факультет
Назва дисципліни
Алгоритми машинного навчання
Код дисципліни
ДВС.3.02
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
6 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
Знати як влаштована, та які задачі можна
розв’язувати за допомогою щільної
нейронної мережі.Вміти використовувати основні методи
класифікації, такі як: логістична регресія,
опорна машина векторів, класифікаційні
дерева та методи анасмблювання засновані
на деревах. Вміти використовувати
алгоритми кластеризації.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1.Знати основи математичного аналізу, алгебри, аналітичної геометрії та теорії
ймовірностей.
2.Вміти знаходити екстремуми гладких функцій, обчислювати математичні сподівання.
3.Володіти елементарними навичками робота з даними, графічний аналіз даних.
Зміст навчальної дисципліни
Дисципліна «Алгоритми машинного навчання» вивчає
методи класифікації та регресійного аналізу. Зокрема, обчислення оцінки найменших квадратів,
оцінки гребеневої регресії, використання методу k-найближчих сусідів, логістичної регресії,
опорної машини векторів, алгоритмів заснованих на деревах, алгоритмів навчання без учителя та
щільних нейронних мереж.
Рекомендована та необхідна література
1. J.Faraway, Practical Regression and Anova using R. –
https://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf
, 2002
2. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning. – Springer Series in
Statistics, 2008.- 745 с.
3. G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with
Applications in R. Springer Texts in Statistics, 434 p.
4. C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006, 749p.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Критично-розрахунковий мінімум балів за навчання впродовж семестру становить
20
балів,
рекомендований мінімум, розрахований з урахуванням специфіки дисципліни становить
35
балів.
Студенти, які протягом семестру набрали сумарно меншу кількість балів ніж рекомендований
мінімум
35
балів для підвищення балів отримують можливість написати додаткову контрольну
роботу та досклаcти домашні завдання. Мінімальна кількість балів, які додаються до
семестрових – 24 бали, тобто, якщо оцінка студента на іспиті є нижчою від мінімального
порогового рівня (24 бали), то бали за іспит не додаються до семестрової оцінки (вважаються
рівними нулю), а підсумкова оцінка із дисципліни є незадовільною
Методи та критерії оцінювання
Форма іспиту в кожному семестрі – письмово-усна. Іспит складається з тесту та екзаменаційного
білету. Тест складається з 20 запитань. Кожне запитання оцінюється в 1 бал. Екзаменаційний білет
іспиту складається із 2 завдань, перше є теоретичними, друге – задача. Задача оцінюється в 10 балів,
теоретичне питання в 5 балів. Додатково від 0 до 5 балів студент отримує за усне опитування. Всього
за іспит можна отримати від 0 до 40 балів.
Мова викладання
Українською
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни