Інфопакет

Економетричні методи та моделі в міжнародному бізнесі

OK 35

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

4

Знати алгоритм проведення регресійного моделювання; приклади основних емпіричних регресійних моделей; можливості застосування дисперсійного і кластерного аналізу, сигнального підходу, оптимізаційного та імітаційного моделювання. Вміти використовувати програмне забезпечення для економетричного аналізу і моделювання; аналізувати фактори та наслідки економічних процесів методами регресійного аналізу; застосовувати дисперсійний аналіз для дослідження в сфері зовнішньої торгівлі та інвестицій; використовувати імітаційне та оптимізаційне моделювання для прийняття рішень в сфері міжнародного бізнесу; використовувати сигнальний метод для моделювання фінансових ризиків; класифікувати ринки, споживачів та компанії методами кластерного аналізу. Комунікація в процесі визначення і корекції алгоритму дослідження та інтерпретації його результатів. Прийняти та обгрунтувати рішення щодо вибору методу моделювання; рішення в сфері міжнародного бізнесу на основі результатів кількісного аналізу.

Очна форма

- Знати теоретичні аспекти та показники в сфері економіки та міжнародного бізнесу. - Вміти використовувати математичний апарат для опису економічних і бізнес-процесів. - Володіти елементарними навичками в сфері сучасних інформаційних технологій. - Знання англійської мови.

Змістовий модуль 1 Регресійні моделі 1. Спеціальне програмне забезпечення для економетричного моделювання 2. Лінійний регресійний аналіз 3. Нелінійний регресійний аналіз 4. Приклади емпіричних регресійних моделей Змістовий модуль 2 Інші методи моделювання 5. Дисперсійний аналіз 6. Імітаційне моделювання 7. Оптимізаційне моделювання 8. Сигнальний підхід 9. Кластерний аналіз

⦁ Chugaiev O. Templates for Calculating in Excel, 2019. ⦁ Excel help & learning / Microsoft (https://support.office.com/en-us/excel) ⦁ Data Analysis (https://www.excel-easy.com/data-analysis.html). ⦁ Greene W.H. Econometric Analysis. 5th Ed. Upper Saddle River, New Jersey. Prentice Hall, 2002. ⦁ Grysenko M.V., Chugaiev O.A. Quantitative Methods for Analysis of International Economic Relations (Concise translated extracts). Kyiv, 2012. ⦁ Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library / Gretl (http://gretl.sourceforge.net/). ⦁ Hair J., Anderson R., Tatham R., Black W. Multivariate Data Analysis. – Fifth edition. Prentice Hall Inc., 1998. ⦁ Levine D., Ramsey P., Smidt R. Applied Statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel & Minitab. Prentice Hall Inc., 2001. ⦁ RePEc Database (http://ideas.repec.org/search.html). ⦁ Web Pages that Perform Statistical Calculations (http://statpages.org/).

Лекція, семінарське заняття

Відповіді та задачі на семінарах – до 40 балів. Завдання для самостійної роботи– до 30 балів. Модульна контрольна робота– до 30 балів.

Англійська