Інфопакет

Економіко-математичне моделювання світогосподарських процесів

ОК22

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

5 Семестр

4

Знати основні та методологічні принципи економіко-математичних досліджень соціально-економічних систем; види економіко-математичних моделей та рівні їхнього використання; методи регресійно-кореляційного та факторного аналізу; оптимізаційні моделі та методи лінійного програмування; обмеження та припущення економіко-математичного моделювання. Вміти здійснювати кількісну та якісну оцінку явищ і зв’язків у світогосподарських процесах, моделювати їхню динаміку; визначати тенденції та прогнозувати розвиток світового господарства; вирішувати логістичні задачі міжнародного характеру із застосуванням методів лінійного програмування; використовувати програмне забезпечення для економіко-математичного моделювання; інтерпретувати результати економіко-математичного моделювання, ураховувати обмеження використаних методів, проводити корекцію алгоритму дослідження. Комунікація в процесі визначення алгоритму дослідження та інтерпретації результатів економіко-математичного моделювання.

Очна форма

- Знати показники, що характеризують стан і тенденції розвитку світового господарства. - Вміти використовувати математичний апарат для опису економічних процесів. - Володіти елементарними навичками в сфері сучасних інформаційних технологій. - Знати на базовому рівні англійську або інші іноземні мови для кращих можливостей ознайомлення з прикладами сучасних досліджень в сфері економіко-математичного моделювання та використання спеціалізованого програмного забезпечення

Змістовний модуль 1. Теоретичні основи економіко-математичного моделювання світогосподарських процесів 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки 2. Побудова та аналіз динамічних моделей економіки 3. Лінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи 4. Транспортна задача: постановка, методи розв’язання та аналізу 5. Нелінійні оптимізаційні економіко-математичні моделі та методи 6. Основні поняття теорії ігор 7. Теоретичні аспекти регресійно-кореляційного аналізу. Факторний аналіз Змістовний модуль 2. Комп’ютерний практикум економіко-математичного моделювання. Емпіричні приклади моделювання світогосподарських процесів 8. Спеціалізоване програмне забезпечення для економіко-математичного моделювання 9. Методи кореляційного аналізу 10. Алгоритм проведення регресійного моделювання 11. Моделі економічного зростання 12. Приклади емпіричних моделей в сфері міжнародних економічних відносин

1. Голиков А.П. Економіко-математичне моделювання світогосподарських процесів. Х., 2006. 2. Грисенко М.В., Чугаєв, О.А. Кількісні методи аналізу міжнародних економічних відносин:. К., 2012. 3. Грисенко М.В., Шворак Л.О. Економіко-математичне моделювання світогосподарських процесів. К. 2016. 4. Altshuler C., Holland D., Hong P., Li H.-Y. The World Economic Forecasting Model at the United Nations. United Nations, 2016. 5. Chugaiev O. Research Methods and Methodology: Distant Course. Chu Hai College of Higher Education (Honkong, China), 2020. 6. Excel Easy. Data Analysis (https://www.excel-easy.com/data-analysis.html). 7. Microsoft. Excel help & learning (https://support.office.com/en-us/excel). 8. Pereguda O.V., Rusina A.V. Approximate synthesis of distributed optimal control for hyperbolic equations with rapidly oscillating coefficients. – Journal of Mathematical Sciences, 2018. – V.228. – p.306-313. 9. The General Algebraic Modelling System (https://www.gams.com/).

Лекція, практичне заняття, кейс-стаді

1. Усні відповіді, доповнення, бліц-опитування: до 20 балів. 2. Задачі: до 20 балів. 3. Модульна контрольна робота (тест): до 10 балів. 4. Кейс-стаді: до 10 балів. 5. Іспит: до 40 балів.

українська