Інфопакет

Некласичні задачі оптимального керування

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

8

ПРН13.1. Вміти використовувати професійно-профільовані знання, уміння і навички в галузі обчислювальної математики та інформатики для моделювання реальних процесів різної природи.

Знати основні поняття і факти математичного аналізу, функціонального аналізу та теорії диференціальних рівнянь. Вміти розв’язувати типові задачі з математичного аналізу, функціонального аналізу та диференціальних рівнянь. Володіти елементарними навичками пошуку інформації в Інтернеті.

Оволодіння фундаментальними знаннями про імпульсно-точкове керування розподіленими системами та сучасні алгоритми опуклого програмування. Ці знання допоможуть застосовувати сучасні методи для розв’язання задач оптимального керування, дослідження операцій, створення математичних моделей. Студент, що опанував курс, буде орієнтуватись в сучасній науковій літературі, що присвячена розглянутому колу питань.

Семенов В. В., Варіаційні нерівності: теорія та алгоритми. Київ: ВПЦ «Київський університет», 2021. Нурминский Е. А. Численные методы решения детерминированных и стохастических минимаксных задач. Киев: Наук. думка, 1979. Киндерлерер Д., Стампаккья Г. Введение в вариационные неравенства и их приложения. Москва: Мир, 1983. Нестеров Ю. Е. Введение в выпуклую оптимимзацию. Москва: МЦНМО, 2010. Lyashko S. I. Generalized optimal control of linear systems with distributed parameters. Boston-Dordrecht-London: Kluwer Academic Publishers, 2002. Beck A. First-Order Methods in Optimization. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017. Bauschke H. H., Combettes P. L. Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces. Springer, 2011.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань, модульні контрольні роботи.

Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів. - семестрове оцінювання: Контрольна робота 1: РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1 — 40 балів/24 балів. Контрольна робота 2: РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1 — 40 балів/24 балів. Поточне оцінювання на лекціях: РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1, РН 3.1, РН 4.1, РН 4.2 — 20 балів. - підсумкове оцінювання: залік виставляється за результатами роботи студента впродовж усього семестру і не передбачає додаткових заходів оцінювання для успішних студентів. - умови допуску до підсумкового заліку: необхідно успішно написати контрольні роботи.

Українська