Розпізнавання образів та аналіз сцен

Освітня програма: Інформатика (перший (бакалаврський) рівень вищої освіти)

Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Назва дисципліни
Розпізнавання образів та аналіз сцен
Код дисципліни
ДВС.3.09
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН22.3. Знати технології штучного інтелекту та вміти застосовувати їх у розв’язанні практичних задач. ПРН23.3. Знати технології реалізації взаємодії «людина-комп’ютер» та вміти їх застосовувати.
Форма навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати базові поняття загальної алгебри, обчислювальної математики, теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії матриць, аналізу даних, теорії формальних мов і граматик. 2. Уміти ефективно застосовувати зазначений математичний апарат для розв’язання різноманітних практичних задач.
Зміст навчальної дисципліни
Предметом навчальної дисципліни «Розпізнавання образів та аналіз сцен» є розгляд основних понять, моделей, результатів і методів сучасної математичної теорії розпізнавання образів та аналізу сцен. Викладається у 8 семестрі 4 курсу в обсязі – 120 год. 4 кредити ECTS, зокрема: лекції – 40 год., самостійна робота – 78 год., консультації – 2 год. У курсі передбачено 2 контрольні роботи. Завершується дисципліна – іспитом у 8 семестрі.
Рекомендована та необхідна література
Основні: 1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976 2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978 3. Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов. – М.: Мир, 1977 4. Fu K.S. Syntactіc Pattern Recognіtіon and Applіcatіons. – N.Y.: Prentіce-Hall, 1982 5. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. – К.: Наук.думка, 1983 6. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. – К.: Наук.думка, 2004 7. Трохимчук Р. Н. Метод построения автоматов, реализующих заданное множество экспериментов.– Кибернетика, 1975, № 1, с.90-93 ..
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, консультації, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
Форми оцінювання студентів: Результати навчальної діяльності студентів оцінюються за 100-бальною шкалою. При виставленні балів враховується: оцінка за контрольну роботу – 20 балів, робота студентів на семінарах – 10 балів, виконання самостійної роботи – 30 балів. Підсумковий контроль проводиться у формі іспиту – 40 балів. Підсумкова оцінка 100 = 60 + 40. Якщо студент з поважних причин, які підтверджено документально, був відсутній при написанні контрольної роботи, він має право на одне перескладання з можливістю отримання максимальної кількості балів. Термін перескладання визначається викладачем. Студент допускається до іспиту, якщо в семестрі набрав не менше ніж 20 балів. Для отримання загальної позитивної оцінки з дисципліни оцінка за іспит має бути не менше 24 балів. Іспит вважається не зданим, якщо сумарна кількість балів з дисципліни складає менше 60 балів.
Мова викладання
Українська

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни