Інфопакет

Методи моделювання систем

ВК.4.05.02

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

3

ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації. ПРН3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей. ПРН7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування. ПРН9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Методи моделювання систем» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Успішне опанування курсів: 1) Математичний аналіз. 2) Лінійна алгебра. 3) Диференціальні рівняння. 4) Теорія ймовірності і математична статистика. 5) Програмування. 2. Знання: 1) Теоретичних основ та методів побудови, верифікації та дослідження якісних характеристик систем. 2) Принципів побудови стаціонарних, динамічних та імітаційних моделей. 3. Вміння: 1) Розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь. 2) Розв’язувати диференціальні рівняння. 3) Проводити аналіз систем що моделюються. 4) Перевіряти статистичні гіпотези. 4. Володіння: 1) Базовими навичками програмування та використання пакетів прикладних програм для числового аналізу (WOLFRAM MATHEMATICA, EXCEL, Python). 2) Навичками застосування математичного апарату при побудові та аналізі математичних та імітаційних моделей.

Мета дисципліни – опанування теоретичними та практичними знаннями в галузі моделювання систем. Освоєння методів та алгоритмів побудови і аналізу математичних та імітаційних моделей функціонування систем. Вивчення методів моделювання систем і мереж масового обслуговування.

1. Стоян В.А. Математичне моделювання лінійних, квазілінійних і нелінійних динамічних систем / В.А. Стоян. – Київ.: ВПЦ «Київський університет», 2011. – 320 с. 2. Стеценко І.В. Моделювання систем: навч. посіб. / І.В. Стеценко. Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с. 3. Томашевський В.М. Моделювання систем. / В.М. Томашевський. - К: Видавнича група ВНУ, 2005. – 352 с. 4. Чуйко Г.П. Математичне моделювання систем і процесів: навч. посіб. / Г.П. Чуйко, О.В. Дворник, О.М. Яремчук. – Миколаїв : Вид-во ЧДУ імені Петра Могили, 2015. – 244 с. 5. Великодний С.С. Моделювання систем: конспект лекцій. / С.С. Великодний. – Одеський державний екологічний університет, 2018. – 186 с. 6. Пасічник В.В. Моделювання складних систем. Посібник / В.В. Пасічник, Я.І. Виклюк, Р.М. Камінський. – Львів: Видавництво "Новий Світ - 2000". 2017. 404 с.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Лабораторна робота №1: – 20/12 балів. 2. Лабораторна робота №2: – 20/12 балів. 3. Лабораторна робота №3: – 20/12 балів. 4. Лабораторна робота №4: – 20/12 балів. 5. Контрольна робота №1: – 20/12 балів. Підсумкове оцінювання (залік): Згідно пп. 4.6.1 та 7.1.5 «Положення про організацію освітнього процесу у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка» залік виставляється на підставі поточного контролю (див. семестрове оцінювання) як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання; оцінки нижче від мінімального порогового рівня до підсумкової оцінки не додаються.

Українська