Інфопакет

Модуль 1. Імовірносні основи методу імітаційного моделювання

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

8 Семестр

2

Знати і розуміти основні види імітаційних моделей, принципи імітаційного моделювання, визначення та характеристики базової випадкової величини, приклади базових датчиків, основні методи імітації випадкових величин з дискретними та абсолютно неперервними розподілами, принципи моделювання випадкових векторів та процесів, зокрема, систем масового обслуговування; методи верифікації результатів моделювання. Вміти моделювати значення базової випадкової величини, проводити верифікацію отриманих результатів моделювання, моделювати вибірки заданих об’ємів для випадкових величин з дискретними та абсолютно неперервними розподілами, моделювати значення випадкових векторів та процесів; застосовувати імітаційні моделі для прогнозу та узгодженості з реальними статистичними даними. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в командах.

Очна форма

Знати: основи теорії ймовірностей, математичної статистики, програмування Вміти: формалізувати задачі та складати алгоритми для реалізації поставлених задач Володіти елементарними навичками: програмувати на одній з сучасних мов

Дисципліна «Імовірносні основи методу імітаційного моделювання» є складовою частиною циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр” і розглядає імітаційне моделювання об’єктів стохастичної природи від найпростіших (базова випадкова величина) до складних (системи масового обслуговування). Розглядаються як теоретичні засади такого моделювання, так і різноманітні алгоритми реалізації цих задач у вигляді програмного коду. Дисципліна є дисципліною за вибором. Використовує поняття з «теорії ймовірностей», «математичного аналізу», «дискретної математики», «програмування», «теорії випадкових процесів» та «методів прийняття рішень». Викладається у 8-му семестрі, обсяг 66 год. (2 кредити ECTS), з них лекції – 16 год., самостійна робота – 50 год. Передбачено 2 змістових частини.

1. Ю.С. Харин, М.Д. Степанова «Практикум на ЭВМ по математической статистике», Минск, издание «Университетское», 1987. 2. В.В. Анисимов, О.К. Закусило, В.С. Донченко «Элементы теории массового обслуживания и асимптотического анализа систем», Киев, 1987. 3. С.М. Ермаков, Г.А. Михайлов «Статистическое моделирование», Москва, «Наука», 1982. 4. А.С Шалыгин, Ю.И. Палагин «Прикладные методы статистического моделирования», Ленинград, 1986. 5. А.К. Куц и др. «Социальные системы. Формализация и компьютерное моделирование», Омск, 2000 6. А.К. Куц и др. «Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем», Омск, 2001 7. Д.А. Иванников, С.М. Кашаев, Л.В. Шерстнёва «Моделирование случайных процессов», Методические указания к лабораторной работе №2 по дисциплине "Моделирование информационных процессов и систем", Нижний Новгород 2001.

Лекція, самостійна робота

Контрольна робота, іспит.

Українська