Інфопакет

Математична демографія та моделювання випадкових процесів. Модуль 2. Моделювання випадкових процесів

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

6 Семестр

2

Знати і розуміти основні методи моделювання випадкових процесів. Вміти обчислювати чи оцінювати основні числові показники для випадкових процесів. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в командах.

Очна форма

Знати: основи дискретної математики, теорії ймовірностей та математичної статистики Вміти: формалізувати умови задач та складати план розв’язку Володіти елементарними навичками: розв’язувати типові задачі з теорії ймовірностей, математичної статистики та дискретної математики.

Дисципліна «Моделювання випадкових процесів» є складовою частиною циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр”; вона включає вивчення базових випадкових процесів, а саме, однорідного та неоднорідного процесів Пуассона, складеного процесу Пуассона, гауссових процесів, вивчення різних методів моделювання для них. Обов’язковим також є засвоєння основних формул та методик їх застосування. Особлива увага приділяється застосуванню стохастичних моделей математики при вивченні методів для генерації випадкових величин та процесів. Студентам вводяться основні визначення, дається інтерпретація формул, а також використовується програмне середовище R для реалізації викладених методів та побудови траєкторій випадкових процесів. Викладається у 6-му семестрі, обсяг 75 год. (2 кредити ECTS), з них лекції – 34 год., консультації – 1 год., самостійна робота – 40 год. Передбачено 2 змістових частини та іспит.

1. Козаченко Ю.В., Пашко А.О., Розора І.В. Моделювання випадкових процесів та полів: Монографія.- К.: ВПЦ «Задруга», 2007, 230с. 2. Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы МонтеКарло.- М.: ИЦ «Академия», 2006, 368с. 3. Ross, Sheldon M. Simulation.-2nd ed. Academic Press, 1997. 4. Булдыгин В.В., Козаченко Ю.В. Метрические характеристики случайных величин и процессов. – Киев.- ТВіМС, 1998. 5. Довгай Б.В., Козаченко Ю.В., Сливка-Тилищак Г.І. Крайові задачі математичної фізики з випадковими факторами: Монографія. – К.: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2008. – 173 с. 6. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.Й. Теория вероятностей и математическая статистика.- К.: Вища Школа,1979. 7. Ядренко М.Й. Спектральная теория случайных полей.- К.: Вища Школа , 1980, 270с.

Лекція, самостійна робота

Поточне оцінювання, контрольна робота, іспити

Українська