Інфопакет

Математична статистика

ОК.23

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

5 Семестр

3

Знати і розуміти основні формули,моделі, поняття і задачі математичної статистики. Вміти доводити основні граничні теореми; будувати точкові та інтервальні оцінки і досліджувати їх на незміщеність, ефективність та конзистентність; перевіряти основні статистичні гіпотези. Обґрунтовувати власний погляд на задачу, спілкуватися з колегами з питань формалізації задач та вибору методів розв’язання; складати письмові звіти. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в командах. Організовувати свою самостійну роботу для досягнення результату. Відповідально ставитися до виконуваних робіт, нести відповідальність за їхню якість.

Знати: основи теорії ймовірностей, математичного аналізу та алгебри Вміти: застосовувати знання з теорії ймовірностей Володіти елементарними навичками: розв’язувати задачі з теорії ймовірностей

Дисципліна «Математична статистика» має такі розділи: закони великих чисел, центральні граничні теореми, випадкові вектори, основні задачі математичної статистики, параметричне оцінювання, класифікація оцінок, довірчі інтервали, перевірка непараметричних та параметричних гіпотез. Основним завданням є надати студентам базові знання про стохастичні експерименти, сформувати вміння працювати з основними статистичними моделями, розвити навички застосування отриманих знань до прикладних задач, які потребують ймовірносно-статистичного аналізунадання. Дисципліна є обов’язковою. Використовує поняття з теорії ймовірностей, математичного аналізу, дискретної математики та алгебри. Виступає базовою для дисциплін: актуарна математика, економетрика, фінансова математика, економіко-математичне моделювання, методи прийняття рішень. Викладається в 5-му семестрі, обсяг 90 год. (3 кредити ECTS), з них лекції – 20 год., практичні – 22 годин, консультації – 2 год., самостійна робота – 46 год. Передбачено 2 змістових частини, 2 контрольні роботи та іспит.

1. І. Гіхман, А. Скороход, М. Ядренко "Теорія ймовірностей та математична статистика". 2. А.В. Скороход ""Елементи теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів"", К. 1975. 3. Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. Курс лекцій з теорії ймовірностей. – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с. 4. Є.О.Лебєдєв, О.А.Чечельницький, М.М.Шарапов, М.С.Братійчук Збірник задач з теорії ймовірностей, КНУ ім. Т. Шевченка, 2006. Використання онлайн програми для перевірки практичних знань Індекс http://indexator.pp.ua Використання усіх наявних авторських методичних матеріалів та електронних таблиць на сайті http://teorver.pp.ua/ukr/ukr.php

Лекція, практичні заняття, самостійна робота

Контрольна робота 1 та поточне оцінювання (РН.1, РН.2): 30 балів/15 балів. Контрольна робота 2 та поточне оцінювання (РН.1, РН.2): 30 балів/15 балів. підсумкове оцінювання (у формі іспиту): - максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40; - результати навчання, які оцінюються: PH.1, PH.2, PH.3; - форма проведення: письмова - види завдань: два теоретичні питання (40%), три задачі (60%). Студент допускається до іспиту, якщо в семестрі набрав не менше ніж 20 балів.

Українська