Підготовка випускної кваліфікаційної роботи бакалавра
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Підготовка випускної кваліфікаційної роботи бакалавра
Код дисципліни
ННД.32
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
6
Результати навчання
ПРН3. Формалізувати задачі, сформульовані мовою предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність результатів. ПРН5. Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень. ПРН10. Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач. ПРН13. Розв’язувати окремі інженерні задачі та задачі в міждисциплінарних галузях ― соціології, економіці, екології та медицині. ПРН19. Ефективно спілкуватися з питань інформації, ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні етапи та принципи проектування прикладного програмного забезпечення; актуальні тенденції розвитку комп’ютерних наук.
2. Вміти: застосовувати на практиці знання та уміння з комп’ютерних наук при проектуванні та розробці прикладного програмного забезпечення; застосовувати на практиці знання, одержані під час прослуховування попередніх курсів освітньої програми.
3. Володіти навичками: програмування, використання інструментальних засобів проектування та розробки програмного забезпечення; проведення теоретичних та/або експериментальних досліджень в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни – систематизація, закріплення та розширення студентами теоретичних та практичних знань, а також застосування їх у розв’язанні конкретних фахових задач; розвиток навиків самостійної роботи; оволодіння методиками проведення досліджень та інших форм роботи; закріплення знань, вмінь, здобутих при опануванні дисциплін теоретичного циклу. оволодіння студентами сучасними методами, формами організації та знаряддями праці, виховання потреби систематично поновлювати свої знання та творчо застосовувати їх у практичній діяльності. Кваліфікаційна робота передбачає теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій.
Рекомендована та необхідна література
1. D. Pecorari: Teaching to Avoid Plagiarism: How to promote good source use, Open University Press, 2013.
2. Л.Л. Омельчук, А.Б. Ставровський. Методичні вказівки з підготовки та оформлення кваліфікаційних та курсових робіт для студентів факультету комп’ютерних наук та кібернетики. К.: Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2017 – 47 с.
3. R.V. Smith, L.D. Densmore, E.F. Lener: Graduate Research a Guide for Students in the Sciences, 4th ed., Academic Press, 2016.
4. Y.F. May: How to Read and Critique a Scientific Research Article: Notes to Guide Students Reading Primary Literature (with Teaching Tips for Faculty members), World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2014.
5. F.R. Librero: Writing Your Thesis (A Practical Guide for Students), University of the Philippines Open University, 2012.
6. M. Berndtsson, J. Hansson, B. Olsson, B. Lundell, Thesis Projects: A Guide for Students in Computer Science and Information Systems, 2nd ed., Springer, 2008.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Консультації з науковим керівником, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Підсумкове оцінювання (у форму захисту). Максимальна/мінімальна кількість балів які можуть бути отримані студентами в результаті захисту випускних кваліфікаційних робіт становить 100 балів / 60 балів, з яких:
1. Актуальність теми роботи – 5 балів / 3 бали.
2. Наукова складова роботи – 25 балів / 15 балів.
3. Використання наукової літератури – 10 балів / 6 балів.
4. Аналіз та інтерпретація отриманих результатів 30 балів / 18 балів.
5. Структура роботи – 5 балів / 3 бали.
6. Якість оформлення роботи – 5 балів / 3 бали.
7. Презентація роботи – 10 балів / 6 балів.
8. Відповіді на запитання членів комісії – 10 балів / 6 балів.
Усі випускні кваліфікаційні роботи студентів перед захистом повинні пройти перевірку на плагіат.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни