Прикладні задачі стійкості
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Прикладні задачі стійкості
Код дисципліни
ДВС.2.03
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
7 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПРН2. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами. ПРН05. Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень. ПРН22.2. Володіти знаннями фундаментальних основ математичного моделювання та оптимального керування, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних прикладних дисциплін та використовувати відповідні знання у обраній професії.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Успішне опанування курсів:
1) Математичний аналіз.
2) Функціональний аналіз.
3) Лінійна алгебра.
4) Диференціальні рівняння.
5) Теорія керування.
2. Знання:
1) Теоретичних основ та методів побудови, верифікації, дослідження кількісних та якісних властивостей математичних моделей.
2) Принципів аналізу і оптимізації систем керування.
3) Чисельних методів знаходження розв’язків диференціальних рівнянь та систем диференціальних рівнянь.
3. Вміння:
1) Розв’язувати базові задачі теорії диференціальних рівнянь.
2) Проводити дослідження властивостей функцій.
3) Формулювати і розв’язувати основні задачі теорії керування.
4) Застосовувати методи теорії матриць.
4. Володіння:
1) Базовими навичками використання пакетів прикладних програм і програмування.
2) Навичками аналізу та розв’язування оптимізаційних задач з використанням алгебраїчних підходів, методів математичного і функціонального аналізу, дослідження операцій.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни – опанування студентами конструктивних підходів аналізу систем методами теорії стійкості. Засвоєння постановок задач теорії стійкості, теоретичних положень, методів і їх застосувань.
Рекомендована та необхідна література
1. Пічкур В.В., Капустян О.В., Собчук В.В. Теорія динамічних систем. – Луцьк: Вежа-Друк, 2020. – 348 с. 2. Башняков О.М., Пічкур В.В. Задача синтезу в теорії керування: Навчальний посібник. – К.: Вид-во «Сталь», 2012. – 116 с. 3. Гаращенко Ф.Г., Пічкур В.В. Прикладні задачі теорії стійкості. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2014. – 142 с. 4. Самойленко А.М., Перестюк М.О., Парасюк І.О. Диференціальні рівняння. – К.: Либідь, 2003. – 600 с. 5. Khalil H.K. Nonlinear systems. – NJ.: Prentice Hall, 2002. – 766 p. 6. Парасюк І.О. Вступ до якісної теорії диференціальних рівнянь. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2005. – 88 с. 7. Scheinerman, Edward R. Invitation to Dynamical Systems. – Baltimore: The Johns Hopkins University, 2000. – 289 p. 8. Pichkur V. On practical stability of differential inclusions using Lyapunov functions. Discrete and Continuous Dynamical Systems. Series B., 2017, 22, р. 1977-1986.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, семінарські заняття, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: 30/18 балів. 2. Контрольна робота №2:30/18 балів. 3. Самостійна робота №1: 10/6 балів. 4. Самостійна робота №2: 10/6 балів. 5. Поточне оцінювання: 20/12 балів.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Володимир
Володимирович
Пічкур
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики