Інфопакет

Зовнішні пристрої новітніх комп'ютерних систем

ВК 3.1

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

3

Студент повинен знати: Методи створення сучасних комп’ютерних систем, технології безпечного зберігання великих масивів даних, закономірності організації взаємодії користувачів з комп’ютерними системами. Закономірностям розвитку основоположних засад проектування апаратних комплексів зберігання, передачі і відображення даних, створення систем взаємодії людини з комп’ютером. Методи створення перспективних зовнішніх пристроїв на основі використання новітніх технологій і матеріалів. Технології відображення даних за допомогою новітніх інструментальних засобів.

Очна форма

Навчальна дисципліна «Зовнішні пристрої новітніх комп’ютерних систем »базується на циклі дисциплін професійної та практичної підготовки бакалавра та магістра, зокрема , “Дискретна математика”, “Теорія алгоритмів”, “ Функціональна електроніка ”, “Комп’ютерні системи”, “Архітектура комп’ютерних систем”, “Паралельне програмування”, “Інженерія програмного забезпечення”

Принципи організації сучасних систем зберігання даних. Big Data. Сучасні технології магнітного та оптичного запису. Технологія гранульованого магнітного запису. Технології комбінованого магнітного та оптичного запису( технологія HAMR). Технології виготовлення твердотільної пам’яті. Шляхи вирішення проблеми довготермінового зберігання даних. Технології вдосконалення характеристик флеш пам’яті. Фероелектрична пам'ять. Резистивна пам'ять. Пам'ять на базі фазових переходів. Принцип побудови перспективних систем зберігання даних. ДНК пам'ять. Сучасні технології відображення інформації: монітори, проектори. Системи створення 3D зображень. Технології побудови 3D принтерів. Tехнології розпізнавання голосу і мови. Перспективні технології Human-Computer Interaction.

1. В.В.Пасічник, Н.Б.Шаховська. Сховища даних: підручник. - Магнолія. -2021. – 496 с. 2. У.Б.Ярка, Т.М.Білущак. Інформатика та комп’ютерна техніка. Ч.1. Видавництво: Львівська політехніка. - 2015. – 200 с. 3..Погорілий С.Д. Автоматизація наукових досліджень. Основоположні математичні відомості. Програмне забезпечення: підруч.; за ред. акад. АПН України О.В.Третяка. – К.: ВПЦ "Київський університет". - 2002. 4.4. Кузьменко Д.М. Комп’ютерна лінгвістика і Web 2.0. - Київ: Наукова думка - 2009. – 250 с. 5. О.В.Циганов. Основи проектування систем штучного інтелекту. – 2006. – Одеса: Наука і техніка. – 196 с. https://books.google.com.ua/books?id=ZkZNlY0. 6. Пристрої збереження на магнітних дисках. http://archcom.ptngu.com/newtema_20.html. 7. .V.V.Petrov, Zichun Le., A.A.Kryuchyn, S.M.Shanoylo, M.Fu, Ie.V.Beliak, D.Yu.Manko, A.S.Lapchuk, E.M.Morozov. Long-term storage of digital information. - July 2018. DOI: 10.15407/Аkademperiodyka. 360.148ISBN: 9789663603605.

Лекції, індивідуальна самостійна робота

- семестрове оцінювання: Навчальний семестр має два змістові модулі: у змістовий модуль 1 (ЗМ1) входять теми 1-4, у змістовий модуль 2 (ЗМ2) входять теми 5-9. - підсумкове оцінювання (у формі іспиту): форма заліку – письмово-усна. Заліковий білет складається із 3 питань, кожне питання оцінюється від 0 до 14 балів. Всього за іспит можна отримати від 0 до 40 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів, при цьому оцінка за результатами навчання 2 [вміння] і 4 [автономність та відповідальність] не може бути меншою ніж 50% від максимального рівня (15 і 5 балів відповідно), оцінка за іспит не може бути меншою 24 балів. - умови допуску до іспиту: є отримання студентом сумарно не менше, ніж критично-розрахунковий мінімум 36 балів за семестр.

Українська