Інфопакет

Астрономічні каталоги і бази даних

OK10

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

1 Семестр

3

отримання глибоких та систематичних знань з методів та приладів досліджень методами загальної астрометрії, що включає засвоєння знань про сучасні методи астрометрії та їх використання на практиці (в т.ч. новітніх, таких як радіоінтерферометрія та лазерна локація), а також про похибки експериментальних досліджень (спостережень), особливості методів опрацювання та інтерпретації даних спостережень, узагальнення отриманих результатів. Розвинення здатності до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел, в тому числі електронних ресурсів, та здатність студентів до абстрактного мислення, аналізу та синтезу матеріалу з різних фізичних, математичних та комп’ютерних дисциплін.

Очна форма

Знати основні закони механіки, тригонометрії, алгебри та фізики в межах загальних курсів університету. Мати базові знання астрономії та астрофізики. Вміти застосовувати попередні знання в межах початкових курсів математики та фізики. Володіти елементарними навичками обчислення похідних, інтегралів, дій та операціями з векторами, графічно будувати графіки функцій, визначати та розкладати функції в ряди. Мати уявлення про метод найменших квадратів, статистику, нелінійну регресію тощо.

Курс астрономічних каталогів та баз даних є спеціальним астрономічним курсом для студентів. Він включає засвоєння основних фізичних законів, оволодіння методами і принципами досліджень, що прийняті у науці про дані та спостережній астрономії взагалі, оволодіння підходами та методами інтерпретації даних спостережень, узагальнення отриманих результатів за умови великих та дуже великих масивів спостережень.

1. Агапітов О.В. Методи обробки даних супутникових спостережень. Навчальний посібник для студентів фізичного ф-ту. Київ: ВПВ УкрІНТЕІ, 2010, 132 с. 2. Бабик Ю.В., Вовк Є.Ю. Віртуальна рентгенівська та гама-обсерваторія. Обробка даних космічних обсерваторій «Чандра» та «Фермі». Методичний посібник. Київ: ВАІТЕ, 2012. 64 с 3. Верхоглядова О.П. Методичні рекомендації для практичних занять з курсу «Чисельне моделювання в задачах фізики космосу». РВЦ «Київський університет». Київ. 1998. 4. Добричева Д. Василенко М. Python: бiблiотека scikit-learn для морфологiчної класифiкацiї SDSS-галактик. Методичний посібник для курсу Позагалактична астрономія. Київ: ГАО НАН України, 2022. 54с.

Лекції

семестрове оцінювання: 1. Контрольні роботи: 2, кожна – 15 балів 2. Короткі самостійні завдання – 10 балів - підсумкове оцінювання (у формі екзамену/комплексного екзамену, диференційованого заліку): Екзамен – 60 балів - умови допуску до підсумкового екзамену: принаймні 10 балів протягом семестру

Українська