Інфопакет

Статистичні методи опрацювання експерименту

ВК2

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

5 Семестр

3

Оволодіння основним поняттями такими як: математичне сподівання, дисперсія та середньоквадратичне відхилення неперервних та дискретні випадкові величини, коефіцієнт кореляції випадкових величин, область спільної довірчої імовірності, закони великих чисел, центральна гранична теорема для визначення збіжності законів розподілення до нормального закону. Вміти проводити апроксимацію експериментальних даних за допомогою методу найменших квадратів у випадку рівноточних та нерівноточних вимірів, використовувати комп’ютерні засоби для проведення апроксимації даних фізичного експерименту, проводити статистичну перевірку точності різних методів вимірювання, проводити аналіз залишків, перевірку адекватності обраної моделі

Очна форма

1. Знати базові основи математичного аналізу та теорії імовірності. 2. Вміти застосовувати попередні знання з курсів математичного аналізу, теорії імовірності до масиву даних.

В рамках курсу “Статистичні методи обробки результатів експерименту ” розглядаються сучасні підходи до опису результатів експерименту та розширення теоретичних знань і розвитку практичних умінь студентів щодо аналізу похибок вимірювання фізичних величин, знаходження довірчих інтервалів, статистичної перевірки гіпотез, кореляційний аналізу, вибору найкращої моделі. Мета вивчення дисципліни - оволодіння базовими знаннями з теорії ймовірностей та математичної статистики з метою застосування їх для обробки результатів фізичного експерименту та вибору найкращої моделі. Навчальна задача курсу полягає у засвоєнні основних методів аналізу похибок вимірювання фізичних величин, знаходження довірчих інтервалів, статистичної перевірки гіпотез, кореляційний аналізу, вибору найкращої моделі. Результати навчання полягають в умінні знаходити імовірності, математичне сподівання, дисперсію та середньоквадратичне відхилення неперервних та дискретних випадкових величин, а також проводити апроксимацію експериментальних даних за допомогою методу найменших квадратів у випадку рівноточних та нерівноточних вимірів.

1.Білоцерківський О. Б. Теорія ймовірностей і математична статистика : практикум / О. Б. Білоцерківський ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – 170 с. 2. Покровський, Є. О., Покровський, С. Є., & Савчук, О. В. (2021). Теорія ймовірностей і математична статистика.. 3. Тюрин, О. В., Ахмеров, О. Ю., Тюрин, А. В., & Ахмеров, А. Ю. (2019). Теорія ймовірностей і математична статистика. 4. Gupta, S. C., & Kapoor, V. K. (2020). Fundamentals of mathematical statistics. Sultan Chand & Sons. 1344 стор.. 5. Конділенко О.Ш.,Міщенко М. І. Похибки вимірювань фізичних величин. Методичні рекомендації. – Київ, 2018. 6. Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія імовірностей і математична статистика.-Київ «Професіонал»,2017.

Загальний обсяг 90 год, в тому числі: Лекцій – 16 год.Практичні заняття – 16 год. Самостійна робота – 58 год

- семестрове оцінювання: 1. Опитування під час першого змістового модуля (10 балів). 2. Модульна контрольна робота 1 (30 балів). 1. Опитування під час другого змістового модуля (10 балів). 2. Модульна контрольна робота 2 (30 балів). - підсумкове оцінювання у формі заліку (20 балів) Студент не допускається до заліку, якщо під час семестру набрав менше 50 балів Оцінка за залік не може бути меншою 10 балів для отримання загальної позитивної оцінки за курс.

Українська