Інфопакет

Адаптивна обробка інформації та розпізнавання

ДВС.2.03

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

4 Семестр

5

ПРН 11.2. Знати основні розділі прикладної математики та інформатики, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних математичних дисциплін, прикладних дисциплін та використання їх методів в обраній професії. ПРН 15.2. Вміти реалізовувати автоматичні та автоматизовані системи, що реалізують побудовані математичні та комп’ютерні моделі, розроблені алгоритми.

Очна форма

1. Знати: матеріали стандартних курсів математичного аналізу, лінійної алгебри, дискретної математики, диференціальних рівнянь, дослідження операцій, теорії ймовірностей, математичної статистики, математичної фізики, чисельних методів, теорій прийняття рішень. 2. Вміти: будувати та досліджувати моделі прийняття рішень та прогнозу поведінки об’єктів, що моделюються стохастичними процесами на базі теорії прийняття рішень. 3. Володіти: елементарними навичками побудови моделей прийняття рішень.

Ознайомлення та засвоєння основних принципів дослідження моделей прогнозу поведінки досліджуваних об’єктів на прикладі активів фінансового ринку; набуття практичних навичок прийняття рішень в різноманітних сферах діяльності. Формування компетенції з практичного застосування математичних моделей прогнозу поведінки об’єктів довільної природи.

1. John.C.Hull. Options, futures and other derivatives. 2. Christopher Hunter. Derivative Securities. 3. Martin Baxter, Andrew Rennie. Financial calculus. An introduction to derivative. Press syndicate of the University of Cambridge. 4. Rama Cont, Peter Tankov. Financial modeling with jamp processes. Capman and Hall/ CRC Press company, London, New York. Wasington. 5. Бєгун В.В., Горбунов О.В., Каденко І.М., Письменний Е.М., та ін. Імовірнісний аналіз безпеки ВСТО. Київ, 2000. Глава 1, с. 12-28. 6. Лисиченко Г.В., Забулонов Ю.Л., Хміль Г.А. Природний, техногенний та екологічний ризики: аналіз, оцінка, управління. Київ : Наук. думка, 2008. 542 с. 7. Морозов А.О., Гречанінов В.Ф., Бєгун В.В. Управління безпекою в епоху інформаційного суспільства. Вісник НАН України. К., 2015. No 10. С. 34-41. 8. Бєгун В.В Методологічні основи інформаційної технології управління безпекою на основі ризик-орієнтованого підходу: дис. д-ра техн. наук: 05.13.06. Київ, 2020. 553 с.

Лекції, семінарські заняття, самостійна робота.

Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів: 1. Контрольна робота No 1: РН 1.1, РН.1.2 – 20/12 балів. 2. Контрольна робота No 2: РН 1.3, РН 1.4 – 20/12 балів. 3. Усні відповіді: PH 1.1, PH 1.2, РН 1.3, РН 1.4, PH 2.1, PH 2.2, РН 2.3, РН 4.1 – 20/12 балів. Підсумкове оцінювання (у формі іспиту): Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів. - Результати навчання які будуть оцінюватись: PH 1.1, PH 1.2, РН 1.3, РН 1.4, PH 2.1, PH 2.2, РН 2.3, РН 4.1. - Форма проведення: письмова робота. - Види завдань: 4 письмових завдання (по 1 теоретичному питанні та 1 практичному завданню по кожній змістовій частині). - Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за іспит становить не менше ніж 24 (двадцять чотири) бали. - Студент допускається до іспиту, якщо протягом семестру він: o загалом набрав не менше ніж 36 балів; o виконав і вчасно здав 2 (дві) контрольні роботи.

Українська