Інфопакет

Технології обробки інформації

ДВС.2.02

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

3 Семестр

8

ПРН 12.2. Володіти знаннями фундаментальних основ математичного моделювання та оптимального керування, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних прикладних дисциплін та використовувати відповідні знання у обраній професії. ПРН 14.2. Уміти застосовувати професійні знання, уміння і навички в галузі прикладної математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Технології обробки інформації» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Знати: 1. Методи побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик математичних моделей. 2. Принципи побудови стаціонарних, динамічних та комп’ютерних моделей на основі відомих чисельних методів. 2. Вміти: 1. Проводити дослідження якісних характеристик побудованих математичних моделей. 2. Формулювати математичні оптимізаційні задачі для таких моделей. 3. Застосовувати методи математичного та комп’ютерного моделювання для дослідження інформаційних процесів. 3. Володіти: 1. Базовими навичками використання пакетів прикладних програм для числового аналізу (MATLAB). 2. Англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.

Опанування студентами конструктивних підходів до чисельних методів обробки інформації у різних прикладних застосуваннях. Ознайомлення студентів із методами аналізу інформації, її оптимального стиснення, зберігання або відновлення та створенням програмних продуктів для цієї мети.

1. І. Пархомей, Н. Цьопа. Основи теорії інформаційних процесів, Частина 2. Системи обробки сигналів, Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. 2. В.Л. Кожевников, А.В. Кожевников. Теорія інформації та кодування. Дніпропетровськ, НГУ, 2012. 3. Hansen J.S. GNU Octave Beginner’s Guide, Packt Publishing, 2011. 4. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука, 2004. 5. А.Й. Наконечний, Р.А. Наконечний, В.А. Павлиш. Цифрова обробка сигналів, Львів, 2010. 6. Гонсалес Р.С., Вудс Р. Цифровая обработка изображений, 2012.

Лекції, семінарські заняття, самостійна робота.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів. 1. Контрольна робота No1: РН 1.1, РН 2.1, РН 2.2, РН 4.1 – 30/18 балів. 2. Контрольна робота No 2: РН 2.3, РН 2.4, РН 4.1 – 30/18 балів. 3. Поточне оцінювання: РН 1.1, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3, РН 2.4, РН 3.1, РН 3.2, РН 4.1, РН 4.2 – 40/24 балів. Підсумкова оцінка у формі заліку: Залікові бали визначаються як сума оцінок-балів за всіма успішно оціненими результатами вивчення, передбаченими даною програмою. Мінімальний пороговий рівень для сумарної оцінки за всіма компонентами становить 60% від можливої кількості балів. Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за семестр становить не менше, ніж 60 балів.

Українська