Кількісний аналіз соціальних даних
Освітня програма: Соціологія (мова навчання англійська) / Sociology
Структурний підрозділ: Факультет соціології
Назва дисципліни
Кількісний аналіз соціальних даних
Код дисципліни
ОК06
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
8
Результати навчання
1.1 Знати, для вирішення яких задач застосовується кожен з методів аналізу даних, що вивчаються.
1.2 Знати умови та обмеження використання кожного з методів, зокрема умови до даних.
2.1 Готувати емпіричні дані в необхідному для застосування методу аналізу електронному форматі.
2.2 Використовувати спеціалізовані комп'ютерні програми (програмні системи) для аналізу даних емпіричних соціологічних досліджень.
2.3 Інтерпретувати результати комп'ютерного аналізу та робити на основі цих результатів обґрунтовані змістовні висновки.
2.4 Презентувати результати емпіричного аналізу даних у звітах, наукових публікаціях, виступах перед професійною аудиторією.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Студенти мають бути знайомі з базовими поняттями теорії ймовірностей та практичними навичками самостійної роботи з персональним комп’ютером в середовищі ОС Windows.
Зміст навчальної дисципліни
1. Вимірювання соціальних змінних. Типи шкал. Аналіз однієї змінної.
2. Двовимірна таблиця частот та відсотків. Кореляційний аналіз.
3. Рівняння множинної лінійної регресії.
4. Вибірковий метод в соціологічному дослідженні.
5. Статистичні висновки. Інтервальне оцінювання. Перевірка статистичних гіпотез.
6. Кластерний аналіз.
7. Факторний аналіз.
8. Логістична регресія.
9. Представлення результатів аналізу емпіричних даних.
Рекомендована та необхідна література
1. Ott R.L., Longnecker M. An Introduction To Statistical Methods And Data Analysis (7th Edition).- Cengage Learning, 2016 .- 1174 p. -- p. 1-58, 232-365, 482-710
2. Cleff T. Applied Statistics And Multivariate Data Analysis For Business And Economics. - Springer, 2019 .- 474 p. -- p. 1-57, 71-109, 353-366, 407-441
3. Babbie E. The Practice of Social Research, 12th Ed.- Wadsworth, Cengage Learning, 2010.- 530 p. - p. 90-228? 421-505
4. Meyers L.S., Gamst G.C., Guarino A.J. Performing Data Analysis Using IBM SPSS. - Wiley, 2013 .- 720 p. -- p. 57-76, 157-210, 255-264, 331-352, 457-474, 621-642
5.Albers M.J. Introduction to Quantitative Data Analysis in the Behavioral and Social Sciences. - John Wiley & Sons, 2017.- 219 p. -- p. 1-48, 197-213
6. Cronk B.C. How to Use SPSS A Step-By-Step Guide to Analysis and Interpretation (10th ed.). - Routlege, 2018.- 165 p. -- p. 21-34, 50-77
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, лабораторні заняття, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
1. Контрольна робота 1 за темами 1-5, РН 1.1, РН 1.2, РН 2.2 – 12/ 20 балів
2. Самостійна робота з аналізу даних, РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3, РН 2.4 - 12/ 20 балів
3. Виконання завдань на лабораторних заняттях РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3, РН 2.4 – 12/ 20 балів
підсумкове оцінювання – іспит, РН 1.1, РН 1.2, РН 2.3, РН 2.4
Мова викладання
англійська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни