Інфопакет

Комп’ютерний збір та обробка соціальних даних

ОК03

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

1 Семестр

4

1.1 Знати методи комп’ютерного збору інформації. 1.2 Знати методи первинного аналізу даних . 2.1 Вміти збирати дані. 2.2 Вміти готувати дані для аналізу. 4.1 Демонструвати навички самостійної дослідницької роботи, опанування новими знаннями.

Очна форма

1.Мати базові навички роботи з ПК ( Chrome, Word, Excel). 2. Вміти здійснювати пошук наукової літератури англійською мовою.

1. Дані та комп’ютерні методи їх збору. 2. Підготовка даних до аналізу. 3. Первинний аналіз даних.

Основна (Базова): 1. Treiman Donald J. Quantitative Data Analysis. Doing Social Research to Test Ideas.- Jossey-Bass, 2008, 444P. (pp 151-333) 2. Bethlehem Jelke Applied Survey Methods. A Statistical Perspective.- : Wiley, 2009. - 388P., (15-42, 153-177, 276-309, 310-339) 3. W. Paul Vogt, Elaine R. Vogt, Dianne C. Gardner, Lynne M. Haeffele Selecting the Right Analyses for your Data. Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods.- New York, London: The Guilford Press, 2014. – 500P (195-239). 4. Day Ian Qualitative Data Analysis. A user-friendly guide for social scientists.- : Routledge, 2005. – 294P. (10-86) Додаткова: 1. TryR, Code school, o'reilly http://tryr.codeschool.com/ 2. Maindonald J.H. Using R for Data Analysis and Graphics. Introduction? Code and Commentary- Sydney, Australian National University, 2008, 96h 3. Krieg Eric J. Statistical and Data Analysis for Social Science.- London: PEARSON, 2014. – 398P.

Лекція, практичне заняття, творчі завдання, самостійна робота, підсумкова робота

1. Контрольна робота (тест) 1 РН1.1, РН2.1 – 30 балів/ 18 балів. 2. Контрольна робота (тест) 2 РН1.2, РН2.2, РН 4.1. – 40/ 24 балів. 3. Домашні завдання РН2.1, РН2.2, РН 4.1 (всього 3 протягом вивчення дисципліни) – 30 балів/18 балів (по 10 максимальних або 6 мінімальних бали за кожне). підсумкове оцінювання – залік

англійська