Інфопакет

Моделювання та прогнозування соціальних процесів

ОК11

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

4

1.1 Знати сучасні моделі, що застосовуються у соціології та їх класифікацію. 1.2 Знати моделі агрегації та сегрегації. 1.3 Знати моделі прийняття групових рішень. 1.4 Знати моделі теорії ігор. 1.5 Знати моделі поширення інформації та демографічні моделі. 2.1 Вміти використовувати моделі теорії ігор для прийняття стратегічних рішень. 2.2 Вміти обґрунтовувати та інтерпретувати результати групових рішень. 2.3 Вміти інтерпретувати математичні моделі на рівні опису та результату.

Дистанційне навчання

1. Знати базові методи збору та аналізу соціальної інформації. 2. Вміти працювати з комп’ютером, знаходити наукову інформацію у Інтернеті, вміти інтерпретувати дані. 3. Володіти елементарними навичками роботи з масивами даних та методами візуалізації даних.

I. Нечислові моделі. 1. Моделі та їх класифікація. 2. Моделі сегрегації та агрегації. 3. Клітинні автомати та гра "Життя". 4. Моделі прийняття групових рішень. II. Числові моделі. 5. Теорія ігор. 6. Моделі динаміки популяції та поширення.

1. Gabaix, X. Zipf’s Laws for Cities: An Explanation, The Quarterly Journal of Economics, Vol. 114, No. 3 (Aug., 1999), pp. 739-767 2. Schelling T. Dynamic models of segregation.-Journal of Mathematical Sociology.-1971, vol.1,pp 143-186 3. Swedberg R. Sociology and Game Theory – Contempоrary and historical perspectives, Theory and Society 30: 301-335, 2001 URL: http://people.soc.cornell.edu/swedberg/2001%20Sociology%20and%20Game%20Theory%20-%20Contemporary%20and%20Historical%20Perspectives.pdf 4. Бреер В.В. Модели толерантного порогового поведения.- Проблемы управления №1, 2016, с.11-20, URL: pu.mtas.ru/archive/Breer_116.pdf 5. Захаров А. В. Теория игр в общественных науках: учебник для вузов.- Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2015. - 304 с (с 11-46, 80-99) URL: https://sociology.knu.ua/uk/library/teoriya-igr-v-obshchestvennyh-naukah-uchebnik-dlya-vuzov

Лекція, практичне заняття, відеоурок, дистанційний курс, самостійна робота у Moodle

1. Презентація 1 за однією з моделей тем 1-4 РН 1.1., РН 1.2., РН 1.3., РН 2.2. – 18 балів/10 балів. 2. Кр 1 з тем 1-4, РН 1.1, РН 1.2, РН 1.3, РН 2.2 – 8 балів/6 балів. 3. Презентація 2 за однією з моделей тем 5-6 РН 1.4, РН 1.5, РН 2.1, РН 2.2 та РН 2.3 – 18 балів/10 балів. 4. Кр 2 з тем 5-6, РН 1.4, РН 1.5, РН 2.1, РН 2.2 та РН 2.3 – 8 балів/6 балів. 5. Доповнення – до 4 раз, всі по 1 балу/0,5 балів РН 1.1, РН 1.2, РН 1.3, РН 1.4, РН 1.5, – всього 4/2 бали. 6. Есе РН 1.1 – 4 бали / 2 бали. підсумкове оцінювання: іспит РН 1.1 – РН 1.5.

українська