Новітні методи аналізу даних в соціології
Освітня програма: Гендерні студії (програма з можливістю подвійного дипломування з Лундським університетом, Швеція)
Структурний підрозділ: Факультет соціології
Назва дисципліни
Новітні методи аналізу даних в соціології
Код дисципліни
ОК02
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
1 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
1.1 Знання евристичних можливостей та обмежень застосування статистичних методів аналізу кількісних даних в сучасних емпіричних соціологічних дослідженнях.
2.1 Вміння застосовувати номінальні шкали в моделі регресії, зокрема з використовувати фіктивні дихотомічні незалежні змінні та модель логістичної регресії.
2.2 Вміти аналізувати багатовимірні таблиці частот та відсотків, зокрема в рамках ієрархічної логлінійної моделі.
2.3 Вміти використовувати модель конфірматорного (підтверджуючого) факторного аналізу для побудови вимірювальних моделей .
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Студенти мають бути знайомі з основами статистичного аналізу даних емпіричних соціологічних досліджень, зокрема аналізом кореляцій та моделлю множинної лінійної регресії, а також вміти працювати з комп’ютерними програмами статистичного аналізу даних.
Зміст навчальної дисципліни
1. Мета і структура курсу. Огляд новітніх тенденцій статистичного аналізу соціальних даних.
2. Модель лінійної регресії. Використання дихотомічних (фіктивних) незалежних змінних.
3. Модель логістичної регресії.
4. Аналіз багатовимірних таблиць частот та відсотків. Модель ієрархічного логлінійного аналізу.
5. Вимірювання латентних змінних. Розвідувальний факторний аналіз.
6. Моделювання структурними рівняннями і використання конфірматорного факторного аналізу для побудови економних вимірювальних моделей.
Рекомендована та необхідна література
1. Bors D. Data Analysis for the Social Sciences. Integrating Theory and Practice, Second Edition, 2018.- 664 p. – pp. 34-96, 167-254, 312-580
2. Schumacker, Randall E. A beginner’s guide to structural equation modeling / Randall E. Schumacker, Richard G. Lomax. – Fourth edition, 2016.- 351 p. – pp. 1-14, 85-105
3. Горбачик А.П., Сальнікова С.А. Аналіз даних соціологічних досліджень засобами SPSS: Навч. посіб..- Луцьк: РВВ 'Вежа' Волин. нац. ун-ту ім. Лесі Українки, 2008. - 164 с. – cc. 24-78, 112-146
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, практичні заняття, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
1. Контрольна робота 1 (тест) за темами 1-4, РН 1.1, РН 2.1, РН 2.2 – 12 балів / 20 балів.
2. Контрольна робота 2 (тест) за темами 5- 6, РН 1.1, РН 2.3 – 12 балів / 20 балів.
3. Виконання завдань на практичних заняттях за темами 1-6 РН 1.1, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3 – 12 балів / 20 балів.
підсумкове оцінювання – іспит, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни