Методи аналізу кількісних соціологічних даних

Освітня програма: Соціальні технології

Структурний підрозділ: Факультет соціології

Назва дисципліни
Методи аналізу кількісних соціологічних даних
Код дисципліни
ОК16
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
4 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
9
Результати навчання
1.1 Знати для вирішення яких задач застосовується кожен з методів аналізу даних, що вивчаються. 1.2 Знати умови та обмеження використання кожного з методів, зокрема умови до даних. 2.1 Вміти готувати емпіричні дані в необхідному для застосування методу аналізу електронному форматі. 2.2 Вміти використовувати спеціалізовані комп'ютерні програми (програмні системи) для аналізу даних емпіричних соціологічних досліджень. 2.3 Вміти інтерпретувати результати комп'ютерного аналізу та робити на основі цих результатів обґрунтовані змістовні висновки. 2.4 Вміти презентувати результати емпіричного аналізу даних у звітах, наукових публікаціях, виступах перед професійною аудиторією.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Студенти мають бути знайомі з базовими поняттями теорії ймовірностей та практичними навичками самостійної роботи з персональним комп’ютером в середовищі ОС Windows.
Зміст навчальної дисципліни
1. Застосування математичних методів в соціології. 2. Вимірювання соціальних змінних. Типи шкал. 3. Аналіз однієї змінної. Одновимірні таблиці частот та відсотків. Міри центральної тенденції та міри варіації. 4. Аналіз двох змінних. Двовимірна таблиця часто та відсотків. Коефіцієнти зв'язку для двох ознак. 5. Кореляційний аналіз. 6. Рівняння лінійної регресії. 7. Вибірковий метод в соціологічному дослідженні. 8. Статистичні висновки. Точкове та інтервальне оцінювання. 9. Перевірка статистичних гіпотез. 10. Кластерний аналіз. 11. Факторний аналіз. 12. Аналіз надійності адитивної шкали. 13. Представлення результатів аналізу емпіричних даних. 14. Використання командної мови SPSS. 15. Візуалізація даних та результатів аналізу.
Рекомендована та необхідна література
1. Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних.- К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004.- 270 с. – cc. 10-168, 177-241 2. Соціологія: короткий енциклопедичний словник / під ред. Воловича В.І.-К.: Український Центр духовної культури, 1998.- 736 с. 3. Горбачик А.П., Сальнікова С.А. Аналіз даних соціологічних досліджень засобами SPSS: Навч. посіб..- Луцьк: РВВ 'Вежа' Волин. нац. ун-ту ім. Лесі Українки, 2008. - 164 с. – cc. 24-78, 112-146 4. Eric J. Krieg E.J. Statistics and Data Analysis for Social Science.- Pearson Education Limited, 2014. – 392 p. – pp. 1-138, 203-280, 309-344
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, практичні заняття, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
3 семестр 1. Контрольна робота 1 за темами 1-3, РН1.1, РН1.2, РН2.2 – 12 балів / 20 балів 2. Контрольна робота 2 за темами 4-6, РН1.1, РН1.2, РН2.2, РН2.3 – 12 балів / 20 балів 3. Виконання завдань на практичних заняттях за темами 1-6, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3 – 36 балів / 60 балів підсумкове оцінювання – залік 4 семестр 1. Контрольна робота 3 за темами 7-10, РН1.1, РН1.2, РН2.2, РН2.3 – 12 балів / 20 балів 2. Самостійна робота з аналізу даних за темами 7-11, робота є обов’язковою, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4 – 12 балів / 20 балів 3. Виконання завдань на практичних заняттях за темами 7-13, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4 – 12 балів / 20 балів підсумкове оцінювання – іспит за темами 1-13, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4; оцінкою за дисципліну є оцінка в 4 семестрі.
Мова викладання
українська

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни