Інфопакет

Методи аналізу кількісних соціологічних даних

ОК17

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

4 Семестр

8

1.1 Знати, для вирішення яких задач застосовується кожен з методів аналізу даних, що вивчаються. 1.2 Знати умови та обмеження використання кожного з методів, зокрема умови до даних. 2.1 Вміти готувати емпіричні дані в необхідному для застосування методу аналізу електронному форматі. 2.2 Вміти використовувати спеціалізовані комп'ютерні програми (програмні системи) для аналізу даних емпіричних соціологічних досліджень. 2.3 Вміти інтерпретувати результати комп'ютерного аналізу та робити на основі цих результатів обґрунтовані змістовні висновки. 2.4 Вміти презентувати результати емпіричного аналізу даних у звітах, наукових публікаціях, виступах перед професійною аудиторією.

Очна форма

Студенти мають бути знайомі з базовими поняттями теорії ймовірностей та практичними навичками самостійної роботи з персональним комп’ютером в середовищі ОС Windows.

1. Застосування математичних методів в соціології. 2. Вимірювання соціальних змінних. Типи шкал. 3. Аналіз однієї змінної. Одновимірні таблиці частот та відсотків. Міри центральної тенденції та міри варіації. 4. Аналіз двох змінних. Двовимірна таблиця часто та відсотків. Коефіцієнти зв'язку для двох ознак. 5. Кореляційний аналіз. 6. Рівняння лінійної регресії. 7. Вибірковий метод в соціологічному дослідженні. 8. Статистичні висновки. Точкове та інтервальне оцінювання. 9. Перевірка статистичних гіпотез. 10. Кластерний аналіз. 11. Факторний аналіз. 12. Аналіз надійності адитивної шкали. 13. Представлення результатів аналізу емпіричних даних.

1. Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних.- К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004.- 270 с. – cc. 10-168, 177-241 2. Соціологія: короткий енциклопедичний словник / під ред. Воловича В.І.-К.: Український Центр духовної культури, 1998.- 736 с. 3. Горбачик А.П., Сальнікова С.А. Аналіз даних соціологічних досліджень засобами SPSS: Навч. посіб..- Луцьк: РВВ 'Вежа' Волин. нац. ун-ту ім. Лесі Українки, 2008. - 164 с. – cc. 24-78, 112-146 4. Eric J. Krieg E.J. Statistics and Data Analysis for Social Science.- Pearson Education Limited, 2014. – 392 p. – pp. 1-138, 203-280, 309-344

Лекція, практичні заняття, самостійна робота

3 семестр 1. Контрольна робота 1 за темами 1-3, РН1.1, РН1.2, РН2.2 – 12 балів / 20 балів 2. Контрольна робота 2 за темами 4-6, РН1.1, РН1.2, РН2.2, РН2.3 – 12 балів / 20 балів 3. Виконання завдань на практичних заняттях за темами 1-6, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3 – 36 балів / 60 балів підсумкове оцінювання – залік 4 семестр 1. Контрольна робота 3 за темами 7-10, РН1.1, РН1.2, РН2.2, РН2.3 – 12 балів / 20 балів 2. Самостійна робота з аналізу даних за темами 7-11, робота є обов’язковою, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4 – 12 балів / 20 балів 3. Виконання завдань на практичних заняттях за темами 7-13, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4 – 12 балів / 20 балів підсумкове оцінювання – іспит за темами 1-13, РН1.1, РН1.2, РН2.1, РН2.2, РН2.3, РН2.4; оцінкою за дисципліну є оцінка в 4 семестрі.

українська