Інфопакет

Проблеми некласичної оптимізації

ОК.13

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2022/2023

1 Семестр

6

ПРН2. Розуміння принципів і методів аналізу та оцінювання коло завдань, які сприяють подальшому розвитку ефективного використання інформаційних ресурсів. ПРН6. Вміння проектувати та використовувати наявні засоби інтеграції даних, опрацьовувати дані, що зберігаються у різних системах.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Некласичні задачі оптимізації» студент повинен відповідати таким вимогам: 1. Знання: Теоретичні основи та методи дослідження складних систем за допомогою методів рівнянь математичної фізики та математичного моделювання. Принципи математичного моделювання складних процесів. 2. Вміння: Розв'язувати основні задачі теорії диференціальних рівнянь і математичної фізики. Створювати чисельні методи розв’язування рівнянь математичної фізики. Сформулювати оптимізаційні задачі для розв’язування практичних задач. Застосовувати методи математичного та комп’ютерного моделювання для дослідження систем та побудови математичних моделей. 3. Володіння: Навички програмування. Навички побудови, аналізу та застосування математичних моделей при розв’язуванні задач прикладного комп’ютерного моделювання.

Метою дисципліни є підвищення рівня фундаментальної математичної підготовки, ознайомлення з основними положеннями сучасних оптимізованих обчислювальних методів у задачах математичного моделювання складних процесів за допомогою сингулярних інтегральних рівнянь.

1. Довгий С.А., Лифанов И.К., Черний Д.И. Метод сингулярних интегральных уравнений и вычислительные технологи. – К.: Юстон. – 2016. – 380 с. 2. Довгий С.О., Ляшко С.І., Черній Д.І. Алгоритми методу дискретних особливостей для обчислювальних технологій. // Кибернетика и системный анализ. 2017, № 6. С. 147-159. 3. Матвiєнко В.Т., Методи оптимiзацiї параметричних систем./ Володимир Т. Матвiєнко, Володимир В. Пiчкур, Дмитро І. Чернiй // Журнал обчислювальної та прикладної математики., № 1 т(135) 2021. С.151-157. 4. Положий Г.Н. Обобщение теории аналитических функций комплексного переменного. – К.: Издательство Киевского университета. – 1965. – 444 с. 5. I.K.Lifanov, L.N.Poltavskii, G.M.Vainikko. Hypersingular Integral Equations And Their Applications. – London, New York, Washington D.C.: «Chapman &Hall/CRC». – 2001. – 396 p.

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота.

Максимальна кількість балів, яку може набрати студент – 100 балів. 1. Контрольна робота №1: 30/18 балів. 2. Контрольна робота №2: 30/18 балів. 3. Поточна оцінка: 40/24 балів. Підсумкове оцінювання у формі тесту: Відповідно до пунктів 4.6.1 та 7.1.5 «Положення про організацію навчального процесу в КНУ імені Тараса Шевченка» залік виставляється на основі поточного контролю (див. семестрове оцінювання) як сума оцінок/балів за всі успішно оцінені результати навчання; оцінки нижче мінімального порогового рівня не додаються до підсумкової оцінки. До тестування допускаються всі студенти.

Англійська