Чисельні методи стійкості та чутливості

Освітня програма: Прикладна Математика

Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Назва дисципліни
Чисельні методи стійкості та чутливості
Код дисципліни
ДВС.2.08
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів. РН14. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку. РН18. Ефективно спілкуватися з питань інформації, ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом. ПРН23.2. Вміти самостійно аналізувати предметну область та здійснювати розробку математичних та структурно-алгоритмічних моделей.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для успішного вивчення дисципліни «Чисельні методи стійкості та чутливості» студент повинен відповідати наступним вимогам: Знання: 1. Теоретичних основ та методів побудови, верифікації, дослідження кількісних та якісних властивостей математичних моделей. 2. Принципів аналізу і оптимізації систем керування. 3. Чисельних методів знаходження розв’язків диференціальних рівнянь та систем диференціальних рівнянь. Вміння: 1. Розв’язувати базові задачі теорії диференціальних рівнянь. 2. Проводити дослідження властивостей функцій. 3. Формулювати і розв’язувати основні задачі теорії керування. 4. Застосовувати методи теорії матриць. Володіння: 1. Базовими навичками програмування і використання пакетів прикладних програм. 2. Навичками аналізу та розв’язування задач математичного моделювання з використанням алгебраїчних підходів, методів математичного і функціонального аналізу, дослідження операцій.
Зміст навчальної дисципліни
Опанування студентами теоретичних та практичних підходів до аналізу розв’язків задач на стійкість та чутливість. Засвоєння загальних постановок і методів розв’язання прикладних задач теорії стійкості та чутливості. У курсі передбачено 2 контрольні роботи. Завершується дисципліна – іспитом.
Рекомендована та необхідна література
1. Башняков О.М., Пічкур В.В. Задача синтезу в теорії керування: Навчальний посібник. – К.: Вид-во «Сталь», 2012. – 116 с. 2. Гаращенко Ф.Г., Пічкур В.В. Прикладні задачі теорії стійкості. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2014. – 142 с. 3. Самойленко А.М., Перестюк М.О., Парасюк І.О. Диференціальні рівняння. – К.: Либідь, 2003. – 600 с. 4. Khalil H.K. Nonlinear systems. – NJ.: Prentice Hall, 2002. – 766 p. 5. Пічкур В.В., Капустян О.В., Собчук В.В. Теорія динамічних систем. – Луцьк: Вежа-Друк, 2020. – 348 с. 6. Башняков О.М., Гаращенко Ф.Г., Пічкур В.В. Практична стійкість, оцінки та оптимізація. – К.: Київський університет, 2008. – 383 с. 7. Гаращенко Ф.Г., Швець О.Ф. Вступ до аналiзу чутливостi параметричних систем: Начальний посiбник – К.: ВПЦ «Київський університет», 2006. – 115 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, семінарські заняття, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів: 1. Контрольна робота № 1: 20/12 балів. 2. Контрольна робота № 2: 20/12 балів. 3. Самостійна робота № 1: 10/6 балів. 4. Поточне оцінювання: 10/6 балів. Підсумкове оцінювання (у формі іспиту): - Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів. - Форма проведення: письмова робота. - Види завдань: 4 письмових завдання (2 теоретичних питання та 2 практичних завдання). - Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за іспит становить не менше ніж 24 (двадцять чотири) бали. - Студент допускається до іспиту, якщо протягом семестру він: загалом набрав не менше ніж 36 балів; виконав і вчасно здав 2 (дві) контрольні роботи.
Мова викладання
Українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики