Інфопакет

Обробка зображень

ДВС.1.07

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

8 Семестр

4

ПРН-1. Знати, аналізувати, цілеспрямовано шукати і вибирати необхідні для вирішення професійних завдань інформаційно-довідникові ресурси і знання з урахуванням сучасних досягнень науки і техніки. ПРН-5. Знати і застосовувати відповідні математичні поняття, методи доменного, системного і об’єктно-орієнтованого аналізів та математичного моделювання для розробки програмного забезпечення. ПРН-28.1. Знати та мати навички реалізації основних алгоритмів та структур даних програмування.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Обробка зображень» академічний рівень студента повинен відповідати наступним вимогам: 1. Знати: 1. Основи математичного аналізу, лінійної алгебри, дискретної математики, диференціальних рівнянь, дослідження операцій, чисельних методів. 2. Програмні засоби обробки зображень. 2. Вміти: 1. Застосовувати основні алгоритми по фільтрації, реставрації, розпізнаванню при обробці інформації. 2. Застосовувати алгоритми цифрової обробки інформації. 3. Володіти: 1. Навичками побудови, аналізу та застосування математичних методів при розв’язанні задач по обробці зображень.

Опанування методів та набуття теоретичних, практичних знань в галузі інформаційних технологій, що стосується цифрової обробки зображень. Обробка зображень стає обов’язковим інструментом при аналізі зображень у всіх областях прикладних наук. Засвоєння курсу дає змогу для нових міждисциплінарних взаємодій, об’єднуючи комп’ютерні науки з відповідними областями досліджень. У ході навчання студенти ознайомляться з основними алгоритмами цифрової обробки інформації, реставрації зображень, стиснення зображень та розпізнавання образів.

1. Бутаков Е.А., Островский В.И., Фадеев И.Л. Обработка изображений на ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1987. 2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М.: Мир, 1982, т1, т2. 3. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. – М.: Связь, 1980. 4. Обработка изображений и цифровая фильтрация. Под редакцией Т.Хуанга. – М.: Мир, 1979. 5. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. – М.: Советское радио, 1980. 6. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. 7. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. – М.: Мир, 1983, т1, т2. 8. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. – М.: Радио и связь, 1986. 9. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. – М.: Мир, 1982. 10. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. –М.: Питер, 2003.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: 50/30 балів. 2. Контрольна робота № 2: 50/30 балів. Підсумкове оцінювання (залік): - Залікові бали визначаються як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання передбачених даною програмою. - Оцінки нижче від мінімального порогового рівня не додаються. - Мінімальний пороговий рівень для сумарної оцінки за всіма компонентами становить 60% від максимально можливої кількості балів.

Українська