Елементи математичної теорії надійност
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
            Назва дисципліни
        
        
            Елементи математичної теорії надійност
        
    
            Код дисципліни
        
        
            ДВС.3.06.03.02
        
    
            Тип модуля 
        
        
            Вибіркова дисципліна для ОП
        
    
            Цикл вищої освіти
        
        
            Перший
        
    
            Рік навчання
        
        
            2022/2023
        
    
            Семестр / Триместр
        
        
            8 Семестр
        
    
            Кількість кредитів ЕСТS
        
        
            3
        
    
            Результати навчання
        
        
            ПРН21.3. Знати фундаментальні розділі математики та інформатики, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних математичних дисциплін, прикладних дисциплін та використання їх методів в вибраній професії.  
ПРН22.3. Знати основні розділи математичної логіки, теорії алгоритмів та теорії обчислень, теорії програмування, теорії ймовірностей та математичної статистики.  
ПРН23.3. Вміти використовувати професійно профільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних розділів математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи. 
ПРН24.3. Вміти самостійно аналізувати відповідну предметну область, вміти здійснювати розробку математичної та структурно-алгоритмічної моделей.
        
    
            Форма навчання
        
        
            Попередні умови та додаткові вимоги
        
        
            Для вивчення дисципліни «Елементи математичної теорії надійності» студент повинен  відповідати таким вимогам:
Знати: фундаментальні основи математичних методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик детермінованих та стохастичних математичних моделей; класичні методи математичного аналізу, алгебри та теорії ймовірностей.
Вміти: проводити дослідження якісних характеристик побудованих математичних моделей; застосовувати класичні методи для дослідження прикладних задач в детермінованих та стохастичних моделях.
Володіти: навичками використання класичних методів математичного аналізу та теорії ймовірностей; навичками пошуку та аналізу інформації у відкритих джерелах.
        
    
            Зміст навчальної дисципліни
        
        
             Пуасонівський потік . Характеризаційна властивість показникового розподілу. 
Основні характеристики надійності. Процеси  відновлення та їх застосування в  теорії надійності. Альтернуючі  процеси.  Статистичні оцінки для планів випробувань на надійність типу [N,Б,R], [N,Б,T].  Метод імітаційного моделювання в  теорії надійності.
Надійність систем з незалежними елементами.   Схема загибелі та розмноження та її застосування в  теорії надійності. Резервовані  системи без відновлення. Дублювання  з  відновленням.  Загальна резервована  система з відновленням. 
        
    
            Рекомендована та необхідна література
        
        
                        1.  Gnedenko B.V.,Ushakov I.A. Probabilistic mеtods  in reliability,   New York,                  Wiley, 1995.  - 515 p.
2. Gnedenko B. V., Belyayev Yu. K., Solovyev A. D., Mathematical Methods of Reliability Theory, Academic Press, 1969. -471 p.
3.  Barlow R.E., Proschan F., Stistical theory of Reliabiluty and life testing probability models, Holt, Rinehart and Winston, Inc., 2008.  -328 p.
4.  Томашевський В.М.  Моделювання систем. Київ:  BHV, 2005.  -352 c.
            5. Law A.M., Kelton W.D. Simulation  modeling and analysis, Osborne, 2001. -848 p.
        
    
            Заплановані освітні заходи та методи викладання
        
        
            Лекції, семінари, консультації, контрольні роботи, самостійна робота.  
        
    
            Методи та критерії оцінювання
        
        
            Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом: 100 балів:
1. Контрольна робота №1: 30/18 балів.
2. Контрольна робота № 2: 30/18 балів.
3. Контрольна робота № 3: 40/24 бали.
Підсумкове оцінювання (у формі заліку): 
 Не проводиться
        
    
            Мова викладання
        
        
            Українська
        
    Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
 
                    
                            Іван 
                            Каленикович 
                            Мацак 
                        
                        
                            Дослідження операцій 
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
                    Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
                        Дослідження операцій
                    
                    
                        Факультет комп'ютерних наук та кібернетики