Статистичний аналіз даних
Освітня програма: Економічна аналітика та статистика
Структурний підрозділ: Економічний факультет
            Назва дисципліни
        
        
            Статистичний аналіз даних
        
    
            Код дисципліни
        
        
            2.1.8.
        
    
            Тип модуля 
        
        
            Вибіркова дисципліна для ОП
        
    
            Цикл вищої освіти
        
        
            Перший
        
    
            Рік навчання
        
        
            2021/2022
        
    
            Семестр / Триместр
        
        
            7 Семестр
        
    
            Кількість кредитів ЕСТS
        
        
            5
        
    
            Результати навчання
        
        
            ПРН3. Використовувати аналітичний та методичний інструментарій для розуміння логіки прийняття господарчих рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади)
ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач
ПРН10. Вміти аналізувати процеси державного та ринкового регулювання соціально-економічних і трудових відносин
ПРН11. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та інтерпретувати отримані результати
ПРН13. Вміти працювати як самостійно, так і в команді
        
    
            Форма навчання
        
        
            Попередні умови та додаткові вимоги
        
        
            Основою вивчення цієї дисципліни є успішне опанування курсів, пов’язаних зі статистичними методами аналізу даних.
1. Знати методи статистики та економетрики; пакети прикладних програм та вміння в них працювати; SQL.
2. Володіти навичками програмування в SQL.
У свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішній реалізації аналітичної частини дисертації, що складе доказову частину наукової роботи, а також написанню наукових статей.
        
    
            Зміст навчальної дисципліни
        
        
            Ознайомлення зі статистичним програмуванням та оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу за допомогою програмних засобів SAS, формування вміння візуалізації та інтерпретації результатів з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.
        
    
            Рекомендована та необхідна література
        
        
            1. Терентьев А.Н. SAS BASE: Основы программирования / Терентьев А.Н., Домрачев В.Н, Костецкий Р.И. – К: Эдельвейс, 2014. – 304 с.
2. SAS підтримка
https://support.sas.com/en/software/studio-support.html#documentation
        
    
            Заплановані освітні заходи та методи викладання
        
        
            Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок зі статистичного програмування для аналізу процесів, що мають місце в економіці і соціальній сфері на базі оригінального масиву даних з метою забезпечення достовірності висновків та рекомендацій. Навчальна задача курсу полягає у розвитку практичних навичок аналізу складних баз даних за допомогою SAS.
        
    
            Методи та критерії оцінювання
        
        
            Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36):
1. Виконання практичних вправ 20 балів / 12 балів.
2. Контрольна модульна робота – 20 балів / 12 балів.
3. Підготовка та захист індивідуального програмного проекту – 20 балів / 12 балів.
- підсумкове оцінювання у формі іспиту
        
    
            Мова викладання
        
        
            українська
        
    Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни