Статистичні засоби візуалізації даних
Освітня програма: Економічна аналітика та статистика
Структурний підрозділ: Економічний факультет
            Назва дисципліни
        
        
            Статистичні засоби візуалізації даних
        
    
            Код дисципліни
        
        
            1.15
        
    
            Тип модуля 
        
        
            Обов’язкова дисципліна для ОП
        
    
            Цикл вищої освіти
        
        
            Перший
        
    
            Рік навчання
        
        
            2021/2022
        
    
            Семестр / Триместр
        
        
            3 Семестр
        
    
            Кількість кредитів ЕСТS
        
        
            3
        
    
            Результати навчання
        
        
            ПРН4. Використовувати професійну аргументацію для донесення інформації, ідей, проблем та способів їх вирішення до фахівців і нефахівців у сфері економічної діяльності
ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач
ПРН13. Вміти працювати як самостійно, так і в команді
ПРН17. Розуміти та самостійно формувати зміст, структуру і висновки наукових та аналітичних текстів з економіки
        
    
            Форма навчання
        
        
            Дистанційне навчання
        
    
            Попередні умови та додаткові вимоги
        
        
            1. Знати: основні підходи до візуалізації даних; основні види графіків, області їх застосування та типові обмеження для кожного графічного інструменту; особливості аналізу і візуалізації конкретних типів даних; типові способи візуально ефективного представлення результатів дослідження; потенційні помилки, можливі при візуалізації даних.
2. Володіти: навиками визначення відмінностей у використанні основних типів засобів візуалізації статистичних даних; сучасними тенденціями застосування засобів візуалізації статистичних даних; навиками побудови статистичних діаграм та графіків, що візуально характеризують соціально-економічні явища та процеси.
        
    
            Зміст навчальної дисципліни
        
        
            Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль 1 «Теоретичні основи візуалізації статистичних даних», в якому розглядаються основні поняття та концепції розвитку проектування візуальних моделей масивів числових даних, стильових взаємин і парадигм, класифікації візуальних елементів інформації, основні цільові функції процесу візуалізації даних, основні підходи до візуалізації даних; модуль 2 «Методи і інструменти візуальної аналітики даних», де розкриваються основні види графіків, області їх застосування та типові обмеження для кожного графічного інструменту, особливості аналізу і візуалізації конкретних типів даних, типові способи візуально ефективного представлення результатів дослідження, потенційні помилки, можливі при візуалізації даних, основні графічні можливості онлайн-додатків візуалізації статистичних даних, способи і можливості візуалізації інформації за допомогою програмних засобів, функціонал програмних засобів розробки зображень.
        
    
            Рекомендована та необхідна література
        
        
            1. Єріна А.М., Пальян З.О. Статистика: підручник /А. М. Єріна, З. О. Пальян. – К: КНЕУ, 2010. – 351 с.
2. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики: практикум /А. М. Єріна, З. О. Пальян. – 6-те вид., стер .– К: Товариство “Знання”, 2008. – 255 с.
3. Інфографіка: навчальний посібник / упоряд. Гудима О.В. ; [наук. ред. Р.В.Пазюк] ; — Чернівці : Чернівецький нац. ун-т, 2017. — 107 с.
4. Ковтун Н.В. Теорія статистики: підручник / Н.В.Ковтун. – К .:Знання, 2012. – 399 с.
        
    
            Заплановані освітні заходи та методи викладання
        
        
            Мета дисципліни – розширення та поглиблення теоретичних знань та набуття професійних компетентностей щодо візуальної аналітики соціально-економічних процесів та прийняття ефективних управлінських рішень за допомогою використання статистичних інструментів візуалізації даних.
        
    
            Методи та критерії оцінювання
        
        
            - семестрове оцінювання 100 балів максимум / 60 балів мінімум:
1. Участь у роботі на лабораторних заняттях (презентація виконаних завдань та самостійне виконання практичних вправ)  – 10 балів / 6 балів
2. Дві контрольні роботи  – кожна по 20 балів / 12 балів
3. Виконання самостійної роботи  - 25 балів / 15 балів
4. Виконання індивідуальних робіт  - 25 балів / 15 балів
5. Підсумкова контрольна робота  – 20 балів / 12 балів.
        
    
            Мова викладання
        
        
            українська
        
    Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни