Інфопакет

Вступ до спеціальності

ОК 32

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

1 Семестр

2

Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки і синтезу інформації в предметній області комп’ютерних наук. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій Data Mining, Text Mining, Web Mining.

Очна форма

Попередніх вимог немає.

Метою дисципліни є ознайомлення студентів першого курсу зі спеціальністю “Комп’ютерні науки”, з загальними питаннями стандарту вищої освіти в Україні; ознайомлення з освітньо-кваліфікаційною характеристикою та освітньо-професійною програмою підготовки фахівця з комп’ютерних наук; ознайомлення з організацією підготовки фахівців у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка. Проходить ознайомлення студентів з професійними вимогами до фахівця, ознайомлення з переліком посад, які може займати фахівець з комп’ютерних наук, особливості освітньої програми “Комп’ютерні науки”. Знайомство з навчальним планом, з організацією навчальної, науково-дослідної та самостійної роботи студентів. Оглядове ознайомлення з основними напрямками комп’ютерних наук, сучасними інформаційними технологіями, видами їх забезпечення, базовими питаннями штучного інтелекту та аналітики даних. Вступ до організації робіт по створенню програмного продукту.

1. Paul D. Crutcher, Neeraj Kumar Singh, Peter Tiegs. Essential Computer Science. 1st Ed. – Apress, 2021. - 290 p. 2. Glenn Brookshear, Dennis Brylow. «Computer Science: An Overview», 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018. 3. E.Lehman, F.T.Leighton, A.R. Meyer Mathematics for Computer Science, 2017, - 1006 p. (https://courses.csail.mit.edu/6.042/spring17/mcs.pdf). 4. S.J.Russel, P.Norvig Artificial Intelligence. A modern Approach. - Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2015. – 1408 p. 5. Пасічник В. В., Пасічник О. В., Угрин Д. І. Веб-технології та веб-дизайн. Книга 1. Веб-технології. – Львів, Магнолія, 2021. – 336 с. 6. Гайна Г.А. Основи проектування баз даних: навч. посібник. - Київ: Кондор, 2018. - 204 с.

Лекції, практичні заняття, самостійна робота

Оцінювання студентів здійснюється впродовж семестру усіх видів робот, включаючи і самостійну роботу і виконання реферату. Упродовж семестру, після завершення відповідних тем, проводиться усне опитування студентів за пройденим матеріалом, проводиться підсумок проведення практичних занять. Залік виставляється студенту за результатами роботи впродовж семестру. При отриманні результуючої підсумкової кількості балів від 60 і вище студенту виставляється зараховано. Студенти, які набрали сумарно меншу кількість балів ніж критично-розрахунковий мінімум – 40 балів до складання заліку не допускаються. Рекомендований мінімум для допуску до заліку – 48 балів.

Українська