Інфопакет

Математичне моделювання

ВК.4.05.01

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

7 Семестр

3

ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації за галузями. ПРН3. Демонструвати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки експериментальних даних і побудови прогнозних моделей. ПРН4. Проектувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій. ПРН7. Вміти застосовувати методологію імітаційного моделювання об’єктів, процесів і систем, планувати та проводити експерименти з моделями, прийняття рішень щодо досягнення мети за результатами моделювання.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Математичне моделювання» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Успішне опанування курсів: 1) Математичний аналіз. 2) Лінійна алгебра. 3) Диференціальні рівняння. 4) Програмування. 2. Знання: 1) Теоретичних основ та методів побудови, верифікації та дослідження якісних характеристик систем. 2) Принципів побудови стаціонарних та динамічних моделей. 3. Вміння: 1) Розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь. 2) Розв’язувати диференціальні рівняння та системи диференціальних рівнянь. 3) Проводити аналіз систем що моделюються. 4. Володіння: 1) Базовими навичками програмування та використання пакетів прикладних програм для числового аналізу (WOLFRAM MATHEMATICA, Python). 2) Навичками застосування математичного апарату при побудові та аналізі математичних моделей.

Мета дисципліни – опанування теоретичними та практичними знаннями в галузі математичного моделювання. Освоєння методів та алгоритмів побудови і аналізу математичних моделей різних процесів.

1. Маценко В.Г. Математичне моделювання: навчальний посібник / В.Г. Маценко. - Чернівці: Чернівецький національний університет, 2014. – 519 c. 2. Станжицький О.М. Основи математичного моделювання : навчальний посiбник / О.М Станжицький, Є.Ю. Таран, Л.Д. Гординський. - К.: ВПЦ Київський унiверситет, 2006. - 95 с. 3. Стоян В.А Математическое моделирование динамики неполно наблюдаемых линейных пространственно распределенных систем: Монография. - К.: ВПЦ “Киевский университет”, 2019. - 318 с. 4. Коробейников В.П. Принципы математического моделирования / В.П. Коробейников. - Владивосток : Дальнаука, 1996. - 177 с. 5. Самарский А.А. Математическое моделирование : Идеи. Методы. Примеры / А.А. Смарский, А.П. Михайлов. - М. : Наука. Физматлит, 2001. - 320 с.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Лабораторна робота №1: – 20/12 балів. 2. Лабораторна робота №2: – 20/12 балів. 3. Лабораторна робота №3: – 20/12 балів. 4. Лабораторна робота №4: – 20/12 балів. 5. Контрольна робота №1: – 20/12 балів. Підсумкове оцінювання (залік): Згідно пп. 4.6.1 та 7.1.5 «Положення про організацію освітнього процесу у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка» залік виставляється на підставі поточного контролю (див. семестрове оцінювання) як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання; оцінки нижче від мінімального порогового рівня до підсумкової оцінки не додаються.

Українська