Інфопакет

Теорія оцінювання систем в умовах невизначеності

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

7 Семестр

3

Знати основні підходи розв’язання задач по оцінюванню характеристик систем при наявності невизначеностей. Вміти обчислювати оцінки параметрів систем при наявності невизначеностей в залежності від об’єму апріорної інформації. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в командах. Вміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку.

Дистанційне навчання

Знати: теорію ймовірностей, імовірнісні процеси і математичну статистику, аналіз даних. Вміти: застосовувати знання з теорії ймовірностей та математичної статистики, аналізу даних. Володіти елементарними навичками: розв’язувати задачі з теорії ймовірностей та математичної статистики, аналізу даних.

Дисципліна «Теорія оцінювання систем в умовах невизначеності» є складовою частиною циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр”; вона включає такі розділи: Зважений метод найменших квадратів та його аналіз. Марковська оцінка та її можливості. Оцінка з мінімальною середньоквадратичною похибкою. Метод максимальної правдоподібності. Мінімаксний підхід в теорії оцінювання. Оцінки Байєса та максимуму апостеpiоpної ймовipностi. Оцінювання нестацiонаpних паpаметpiв системи. Особлива увага приділяється набуттю досвіду по практичному використанню оцінок в залежності від об’єму апріорної інформації. Дисципліна є дисципліною вільного вибору студента.

5. Ljung L. System Identification: Theory for the User / L. Ljung. – Englewood Cliffs, NJ:Prentice-Hall, 1987.

Лекція, самостійна робота

Контрольна робота, іспит.

Українська