Інфопакет

Теорія ймовірностей та математична статистика

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

4 Семестр

11

Знати і розуміти основні визначення, формули (зокрема, формули повної ймовірності та Байєса), леми, теореми, моделі, поняття (зокрема поняття незалежності подій та умовної ймовірності) та положення дисципліни (зокрема, аксіоматику теорії ймовірностей), основні характеристики випадкових величин та їхні властивості; основні властивості моделей ланцюгів Маркова з дискретним та неперервним часом. Знати і розуміти основні формули, моделі, поняття і задачі математичної статистики. Вміти проводити розрахунки в рамках скінченної та зліченної ймовірносних схем та в умовах моделі геометричної ймовірності; будувати та досліджувати розподіли ймовірностей дискретних, неперервних, сингулярних та змішаних випадкових величин; перевіряти залежність та незалежність подій та випадкових величин.

Очна форма

Знати: основи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного аналізу та алгебри Вміти: застосовувати знання з теорії ймовірностей та математичної статистики. Володіти елементарними навичками: розв’язувати задачі з теорії ймовірностей. Для доступу до дисципліни «Теорій ймовірностей та математична статистика» освітньо-професійної програми «Системний аналіз» студент повинен опануват ком та результати навчання які надають дисципліни «Математичний аналіз», «Алгебра», «Дискретна математика»,. Дисципліна «Теорій ймовірностей та математична статистика» є базовою для засвоєння дисциплін «Математична демографія та моделювання випадкових процесів», «Математичні моделі страхування та асиметрична криптографія», «Теорія масового обслуговування».

Навчальна дисципліна «Теорія ймовірностей та математична статистика» є складовою освітньо-професійної програми підготовки фахівців за першим (бакалаврським) рівнем вищої освіти галузі знань 12 «Інформаційні технології» зі спеціальності 124 «Системний аналіз», освітньо-професійної програми «Системний аналіз». Дана дисципліна є обов’язковою навчальною дисципліною за програмою «Системний аналіз». Викладається у 4 та 5 семестрах в обсязі – 330 годин. (11 кредитів ECTS) зокрема: лекції – 74 год., практичних – 74 год., консультації – 8 год., самостійна робота – 174 год. У курсі передбачено 4 змістовних частини та 4 контрольні роботи. Завершується дисципліна – заліком в 4 семестрі та іспитом в 5 семестрі.

1.Віктор Барковський, Ніна Барковська, Олексій Лопатін. Теорія ймовірностей та математична статистика.- Центр навчальної літератури. – 2019. – 424 с. 2.Вадим Радченко, Олександр Борисенко, Юлія Мішура, Георгій Шевченко. Збірник задач з фінансової математики. – Техніка. – 2007. – 256с. 3.Гіхман, А. Скороход, М. Ядренко "Теорія ймовірностей та математична статистика". 4.А.В. Скороход "Елементи теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів", К. 1975. 5.А. Дороговцев „Теория вероятностей. Сборник задач”, К. 1980. 6.Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. Курс лекцій з теорії ймовірностей. – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с. 7. Є.О.Лебєдєв, О.А.Чечельницький, М.М.Шарапов, М.С.Братійчук Збірник задач з теорії ймовірностей, КНУ ім. Т. Шевченка, 2006.

Лекція, практичні заняття, самостійна робота

Контрольна робота, іспит

Українська