Диференціальні рівняння та теорія ймовірностей. Частина друга "Теорія ймовірностей"
Освітня програма: Прикладна фізика, наноелектроніка та комп’ютерні технології
Структурний підрозділ: Факультет радіофізики, електроніки та комп’ютерних систем
Назва дисципліни
Диференціальні рівняння та теорія ймовірностей. Частина друга "Теорія ймовірностей"
Код дисципліни
ОК 20
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
4 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
2
Результати навчання
Студент повинен знати: основні поняття теорії ймовірностей, основні імовірнісні розподіли та їх числові характеристики, розуміти зміст основних теорем теорії ймовірностей – закону великих чисел та центральної граничної теореми, мати уявлення про випадковий процес.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Навчальна дисципліна «Диференціальні рівняння та теорія ймовірностей (частина 2)» базується на знаннях з базової дисципліни «Математичний аналіз» та знаннях першої частини даної курсу «Диференціальні рівняння».
Зміст навчальної дисципліни
Диференціальні рівняння та теорія ймовірностей (частина 2 Теорія ймовірностей) складається із двох змістовних модулів №1 «Основи теорії ймовірностей» та №2 «Розподіли випадкових величин. Центральна гранична теорема».
В першому з них вивчаються ймовірнісний простір, умовна ймовірність, послідовність незалежних випробувань Бернуллі, випадкова величина та її розподіл.
У другому модулі розглянуті числові характеристики випадкових величин, закон великих чисел, центральна гранична теорема, а також розглядаються деякі приклади випадкових процесів.
Рекомендована та необхідна література
1. Гнєденко Б.В.Курс теорії ймовірностей. – К.: ВПЦ Київський університет, 2010. – 464 с.
2. Єфіменко С.В., Іваненко Д.О., Сугакова О.В. Методичний посібник з курсу «Теорія
ймовірностей» – К.: Видавнича лабораторія факультету радіофізики, електроніки і комп’ютерних систем КНУ імені Тараса Шевченка, 2018. – 100 с.
3. Карташов М.В. Імовiрнiсть, процеси, статистика : Посiбник. – К.: Видавничополiграфiчний центр ’Київський унiверситет’, 2008.– 494 с.
4. Теорія ймовірностей: Збірник задач/ за ред. А.В. Скорохода. – К.: Вища школа, 1976. – 384 с.
5. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – К.: Вища школа, 1979. – 408 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Проведення лекцій в обсязі 16 годин та практичних занять в обсязі 14 годин.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: навчальна дисципліна має два змістовні модулі (по 30 балів). Після вивчення матеріалу модулів проводяться письмові модульні контрольні роботи. Обов’язковим для допуску до іспиту є: написання модульних контрольних робіт з кількістю балів не менше 6.
підсумкове оцінювання (у формі іспиту): форма іспиту – письмово-усна. Екзаменаційний білет іспиту складається із 2 теоретичних питань і 2 задач. Кожне питання та задача оцінюються від 0 до 10 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів, оцінка за іспит не може бути меншою 24 бали.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Світлана
Володимирівна
Єфіменко
Кафедра математики та теоретичної радіофізики
Факультет радіофізики, електроніки та комп’ютерних систем
Факультет радіофізики, електроніки та комп’ютерних систем
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Кафедра математики та теоретичної радіофізики
Факультет радіофізики, електроніки та комп’ютерних систем