Інфопакет

Програмно-комп’ютерні комплекси для фізики високих енергій

ВБ 3.3

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

3 Семестр

6

Знати специфіку проведення сучасних експериментів у фізиці високих енергій та проблеми, пов’язані зі зберіганням та обробкою їх результатів Знати основні технології роботи з великими обсягами даних, що використовуються у фізиці високих енергій Знати програмні пакети і комплекси для симуляції зіткнень між ядрами та елементарними частинками Знати хронологію Всесвіту, явища фізики високих енергій у ранньому Всесвіті Знати програмні пакети для симуляції процесів фізики високих енергій у ранньому Всесвіті Вміти користуватися технологіями паралельних, хмарних, розподілених обчислень Вміти застосовувати найпростіші алгоритми машинного навчання до задач сортування даних Вміти класифікувати програмні пакети і комплекси залежно від області їх застосування, чисельних методів, які лежать в їх основі Вміти оцінювати складність алгоритму обробки даних залежно від обсягу даних Вміти працювати з документацією до програмного пакету

Очна форма

1. Знати основи загального курсу фізики, класичної і квантової механіки, електро-динаміки, термодинаміки, чисельних методів, космології. 2. Вміти зводити фізичну проблему до коректно поставленої обчислювальної задачі, аналізувати результати своєї роботи. 3. Володіти навичками роботи з комп’ютером, навчальною літературою, взаємодії з колегами під час навчання.

Змістовий модуль 1. ПКК для наземних експериментів ФВЕ 1 Сучасні експерименти у фізиці високих енергій: типова постановка, реалізація, проблема обробки і зберігання даних 2 Паралельні, хмарні, розподілені обчислення. Грід-системи. Сучасні суперкомп’ютери 3 Застосування технологій штучного інтелекту і машинного навчання до обробки даних симуляцій і реальних експериментів 4 Моделювання протон-протонних і ядро-ядерних зіткнень: UrQMD 5 Моделювання процесів поза межами Стандартної моделі Змістовий модуль 2. ПКК для симуляцій в космології раннього Всесвіту 6 Фізика високих енергій у ранньому Всесвіті 7 Больцманівські коди для опису еволюції первинних збурень у ранньому Всесвіті: CAMB, CLASS 8 Симуляції формування великомасштабної структури Всесвіту: Millennium project, EAGLE, Illustris 9 Моделювання динаміки скалярних і калібрувальних полів у Всесвіті, що розширюється: Defrost, GABE, CosmoLattice

1. Fruchwirth R. et al. (Eds.). Data Analysis Techniques for High-Energy Physics. – Cambridge: Cambridge University Press, 2000. 2. Lista L. Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics. – Berlin: Springer, 2017. 3. Martinez V.J. et al. (Eds.). Data Analysis in Cosmology. – Berlin: Springer, 2009. 4. Behnke O. et al. (Eds.). Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods. – Singapore: Wiley-VCH, 2013. 5. Brun R. et al. (Eds.). From the Web to the Grid and Beyond: Computing Paradigms Driven by High Energy Physics. – Berlin: Springer, 2012.

• Лекції • Практичні заняття • Самостійна робота

• Поточний контроль у формі усного опитування • контрольні роботи • Контроль виконання домашніх завдань • залікова робота

Українська