Mathematical analysis

Course: Applied Programming

Structural unit: Faculty of information Technology

Title
Mathematical analysis
Code
ОК 5
Module type
Обов’язкова дисципліна для ОП
Educational cycle
First
Year of study when the component is delivered
2021/2022
Semester/trimester when the component is delivered
1 Semester
Number of ECTS credits allocated
4
Learning outcomes
As a result of studying the discipline, the student acquires the following competencies: Knowledge: theoretical foundations of differential and integral calculus of functions of one and many independent variables; ordinary differential equations; numerical and functional series. Ability: to find the limit and derivative of a function, to investigate the analytical behavior of a function of one and many variables using the methods of differential calculus; integrate the function of one and many variables, apply integral calculus to solving applied problems; solve the main types of ordinary differential equations and the Cauchy problem of the 1st and higher orders, investigate the convergence of numerical and power series, apply power series to approximate calculations. Communications: development of teamwork skills in students, ability to justify one's own view on the problem being solved, to report the results of one's own work.
Form of study
Full-time form
Prerequisites and co-requisites
There are no previous requirements for the discipline
Course content
The program of the discipline "Mathematical analysis" covers the main sections of differential and integral calculus of functions of one and many variables, ordinary differential equations and series. The goal of studying the discipline is the formation of students' basic mathematical knowledge and competencies for solving problems in professional activities, analytical thinking skills and mathematical formulation of applied problems.
Recommended or required reading and other learning resources/tools
1. Mathematics at a technical university: Textbook / I. V. Alekseeva, V. O. Gaidei, O. O. Dykhovychny, L. B. Fedorova; under the editorship O. I. Klesova; KPI named after Igor Sikorsky. Kyiv: "Condor" Publishing House, 2018. Vol. 1. 496 p. (in Ukrainian) 2. Mathematics at a technical university: Textbook / I. V. Alekseeva, V. O. Gaidei, O. O. Dykhovychny, L. B. Fedorova; under the editorship O. I. Klesova; KPI named after Igor Sikorsky. Kyiv: "Condor" Publishing House, 2019. Vol. 2. 504 p. (in Ukrainian) 3. Mathematics at the technical university [Electronic resource]: textbook / I. V. Alekseeva, V. O. Gaidei, O. O. Dykhovychny, L. B. Fedorova; under the editorship O. I. Klesova; KPI named after Igor Sikorsky. Kyiv: KPI named after Igor Sikorskyi, 2021. T. 3. 454 p. URL: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/39003/1/MTU3.pdf (in Ukrainian) 4. Denysiuk V. P., Repeta V. K. Higher mathematics. textbook: in 2 p. Part 1. Kyiv: NAU, 2013. 472 p. (in Ukrainian)
Planned learning activities and teaching methods
Лекції, практичні заняття, самостійна робота
Assessment methods and criteria
Рівень досягнення запланованих результатів навчання визначається як сумарна оцінка за роботу студента у семестрі та результатом складання підсумкового контролю у формі письмового іспиту. Умовою отримання позитивної результуючої оцінки за дисципліну є досягнення не менш як 60% від максимально можливої кількості балів – 60 балів із 100. Студент допускається до складання іспиту за умови виконання 12-ти передбачених планом практичних робіт та двох модульних контрольних робіт, що у підсумку має складати не менше рекомендованого мінімуму у 36 балів (60% від максимально можливої кількості балів, які студент може отримати за роботу в семестрі). Іспит проводиться у письмовій формі з відкритими питаннями, серед яких одне теоретичне питання і три задачі. Для отримання позитивної оцінки студент має отримати на іспиті не менше 24 балів (60% від максимально можливої кількості балів).
Language of instruction
Ukrainian

Lecturers

This discipline is taught by the following teachers

DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATION SYSTEMS
Faculty of information Technology

Departments

The following departments are involved in teaching the above discipline

DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATION SYSTEMS
Faculty of information Technology