Математика штучного інтелекту (магістр)

Механіко-математичний факультет

Інформація про освітню програму

Назва освітньої програми
Математика штучного інтелекту (магістр)
Код освітньої програми
КП 2121.2
Кваліфікація, що присуджується
E7 Математика
Тривалість освітньої програми
2 роки
Кількість кредитів
120
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
7
Рівень кваліфікації
Другий (магістерський)
Галузь знань
Математика та статистика
Спеціальність
Математика
Особливі умови прийому
Диплом бакалавра за основною або сумісною спеціальністю
Механізми визначення попереднього навчання
Наявність ступеня бакалавра
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
Форми організації навчання включають лекції, практичні, семінарські, лабораторні заняття, самостійну роботу, консультації, проходження переддипломної виробничої практики, підготовка, обговорення з викладачами та студентами кваліфікаційної роботи.
Профіль програми
Програмні результати навчання
Здатність розв’язувати складні задачі та практичні проблеми дослідницького або інноваційного характеру у сфері математики та обґрунтовувати отримані результати. ПРН-1. Знати та розуміти фундаментальні і прикладні аспекти наук у сфері математики. ПРН-2. Відтворювати знання фундаментальних розділів математики в обсязі, необхідному для володіння математичним апаратом відповідної галузі знань і використання математичних методів у обраній професії. ПРН-3. Володіти основами математичних дисциплін і теорій, зокрема які вивчають моделі природничих і соціальних процесів. ПРН-4. Володіти математичними методами аналізу, прогнозування та оцінки параметрів моделей, математичними способами інтерпретації числових даних та принципами функціонування природничих процесів. ПРН-5. Володіти знаннями грамотної побудови комунікації в освітньому і науковому процесі, відбору вихідних даних дослідження, складання списку використаних джерел, опису наукових результатів. ПРН-6. Володіти дискретними та неперервними методами формалізації, моделювання і аналізу обчислювальних процесів. ПРН-7. Володіти алгебраїчними, ймовірносними та аналітичними методами отримання, обробки, зберігання і захисту даних. ПРН-8. Уміти використовувати фундаментальні математичні закономірності у професійній діяльності. ПРН-9. Читати і розуміти фундаментальні розділи математичної та комп’ютерної літератури та демонструвати майстерність їх відтворення в аргументованій усній та письмовій доповіді. ПРН-10. Доносити професійні знання, власні обґрунтування і висновки до фахівців і широкого загалу. ПРН-11. Ініціювати і проводити наукові дослідження у спеціалізованій області комп’ютерної математики та розв’язувати задачі в інших галузях знань методами математичного моделювання. ПРН-12. Мати здатність до організації колективної діяльності та реалізації комплексних проєктів з урахуванням наявних ресурсів та часових обмежень. ПРН-13. Уміти самостійно планувати виконання дослідницького та інноваційного завдання та формулювати висновки за його результатами. ПРН-14. Володіти математичними та статистичними методами аналізу, прогнозування та оцінки параметрів математичних моделей, статистичними методами інтерпретації та обробки числових даних.
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Очна форма
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Письмові та усні іспити, заліки, диференційовані заліки, поточний контроль, захист курсового проєкту, захист кваліфікаційної роботи, атестаційний іспит.
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
-
Практика та стажування
-
Навчання на робочому місці
-
Гарант освітньої програми
Євген Володимирович Бондаренко
Кафедра алгебри і комп’ютерної математики
Механіко-математичний факультет
Професійні профілі випускників
Загальна математична освіта з акцентом на застосування у сфері інформаційних технологій. Ключові слова: комп’ютерна математика, статистика, алгоритми, штучний інтелект, математичне моделювання.
Доступ до подальшого навчання
Можливість здобуття освіти на третьому (освітньо-науковому) рівні вищої освіти, набуття додаткових кваліфікацій в системі післядипломної освіти

Дисципліни

У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни

Актуарна та фінансова математика
Кваліфікація: ОК.01, 2025/2026
Іноземна мова за професійним спрямуванням
Кваліфікація: ОК.02, 2025/2026
Комп’ютерна статистика
Кваліфікація: ОК.03, 2025/2026
Математичні основи захисту інформації
Кваліфікація: ОК.04, 2025/2026
Методи обчислень
Кваліфікація: ОК.05, 2025/2026
Методологія та організація наукових досліджень з основами інтелектуальної власності
Кваліфікація: ОК.06, 2025/2026
Комп’ютерна алгебра та алгебрична геометрія
Кваліфікація: ОК.07, 2025/2026
Професійна та корпоративна етика
Кваліфікація: ОК.08, 2025/2026
Шаблони проєктування програмного забезпечення
Кваліфікація: ОК.09, 2025/2026
Курсовий проєкт
Кваліфікація: ОК.10, 2025/2026
Науковий семінар
Кваліфікація: ОК.11, 2025/2026
Управління проєктами
Кваліфікація: ОК.12, 2025/2026
Переддипломна виробнича практика
Кваліфікація: ОК.13, 2025/2026
Кваліфікаційна робота
Кваліфікація: ОК.14, 2025/2026
Вибірковий блок “Комп’ютерна графіка та візуалізація”
Кваліфікація: , 2025/2026
Вибірковий блок “Криптологія та інформаційна безпека”
Кваліфікація: , 2025/2026
Вибірковий блок “Математичні основи штучного інтелекту”
Кваліфікація: , 2025/2026
Перелік №1 (студент обирає 2 дисципліни)
Кваліфікація: , 2025/2026
Перелік №2 (студент обирає 1 дисципліну)
Кваліфікація: , 2025/2026