Прикладна та теоретична статистика (магістр)
Механіко-математичний факультет
Інформація про освітню програму
Назва освітньої програми
Прикладна та теоретична статистика (магістр)
Код освітньої програми
112
Кваліфікація, що присуджується
Статистика
Тривалість освітньої програми
2 роки
Кількість кредитів
120
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
8
Рівень кваліфікації
Другий (магістерський)
Галузь знань
Математика та статистика
Спеціальність
Статистика
Особливі умови прийому
Диплом бакалавра за основною або суміжною спеціальністю
Механізми визначення попереднього навчання
-
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
Атестаційного іспит. Може бути присвоєна професійна кваліфікація: Професіонал-статистик. Молодший науковий співробітник (статистика) (оцінки: 1.ДВВС >=65 б; 2. Практики >= 75 б; 3. Захисту кваліфікаційної роботи магістра >= 75 б.). Може бути присвоєна додаткова кваліфікація Викладач вищого навчального закладу(критерії:дисципліни ППС >= 9 к, асистентська практика).
Профіль програми
Програмні результати навчання
П.7 Профілю програми
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Загальний стиль навчання – завдання-орієнтований. Лекції, семінари, практичні заняття, лабораторні роботи в малих групах, самостійна робота на основі підручників та конспектів, консультації із викладачами. Передбачається написання курсової роботи, яка презентується та обговорюється за участі викладачів та студентів-одногрупників. Іспити в письмово-усній формі, заліки, диференційовані заліки, поточний контроль, захисти курсових проектів
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
-
Практика та стажування
Асистентська практика
Переддипломна виробнича практика
Навчання на робочому місці
-
Гарант освітньої програми
Ростислав
Євгенович
Майборода
Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики
Механіко-математичний факультет
Механіко-математичний факультет
Професійні профілі випускників
Банківська, фінансова та інвестиційна сфера, державне управління, страхування, пенсійне забезпечення, консалтинг, аудит, управління ризиками компаній, керівництво проектами, ІТ компанії, промислові виробництва та ін.
Доступ до подальшого навчання
Можливість здобуття освіти на третьому (освітньо-науковому) рівні
Дисципліни
У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни
Методологія та організація наукових досліджень з основами інтелектуальної власності
Кваліфікація: ННД.01 ,
2023/2024
Професійна та корпоративна етика
Кваліфікація: ННД.02 ,
2023/2024
Фінансова математика фондового ринку
Кваліфікація: ННД.03 ,
2023/2024
Чисельні методи у статистиці
Кваліфікація: ННД.04 ,
2023/2024
Непараметрична статистика
Кваліфікація: ННД.05 ,
2023/2024
Статистичні методи у ризиковому страхуванні
Кваліфікація: ННД.06 ,
2023/2024
Математична економіка
Кваліфікація: ННД.07 ,
2023/2024
Вибіркові обстеження
Кваліфікація: ННД.08 ,
2023/2024
Комп'ютерна статистика
Кваліфікація: ННД.09 ,
2023/2024
Переддипломна виробнича практика
Кваліфікація: ННД.10 ,
2023/2024
Курсова робота
Кваліфікація: ННД.13 ,
2023/2024
Статистика випадкових процесів
Кваліфікація: ДВВ.01 ,
2023/2024
Математичні моделі в страхуванні життя
Кваліфікація: ДВВ.02 ,
2023/2024
Негладкий аналіз й оптимізація
Кваліфікація: ДВВ.03 ,
2023/2024
Математичні основи захисту інформації
Кваліфікація: ДВВ.05 ,
2023/2024
Методика викладання статистики у вищих навчальних закладах
Кваліфікація: ДВВ.06 ,
2023/2024
Асистентська практика
Кваліфікація: ДВВ.07 ,
2023/2024
Вейвлет-аналіз та його застосування в статистиці
Кваліфікація: ДВС.1.01 ,
2023/2024
Моделювання випадкових процесів. Граничні теореми теорії випадкових процесів
Кваліфікація: ДВС.1.02 ,
2023/2024
Стохастичні диференціальні рівняння
Кваліфікація: ДВС.1.03 ,
2023/2024
Наближені обчислення у фінансовій математиці
Кваліфікація: ДВС.1.04 ,
2023/2024
Науковий семінар зі статистики випадкових процесів
Кваліфікація: ДВС.1.05 ,
2023/2024
Наближені та асимптотичні методи в статистиці та фінансовій математиці
Кваліфікація: ДВС.2.01 ,
2023/2024
Статистичні алгоритми навчання
Кваліфікація: ДВС.2.02 ,
2023/2024
Нелінійні часові ряди
Кваліфікація: ДВС.2.03 ,
2023/2024
Статистичний аналіз багатовимірних даних
Кваліфікація: ДВС.2.04 ,
2023/2024
Науковий семінар зі статистики
Кваліфікація: ДВС.2.05 ,
2023/2024
Макроекономічні моделі
Кваліфікація: ДВС.3.01 ,
2023/2024
Динамічні моделі математичної економіки. Нелінійний та многозначний аналіз
Кваліфікація: ДВС.3.02 ,
2023/2024
Елементи теорії ігор і теорія економічної рівноваги
Кваліфікація: ДВС.3.03 ,
2023/2024
Фінансова математика
Кваліфікація: ДВС.3.04 ,
2023/2024
Науковий семінар з оптимального керування економікою
Кваліфікація: ДВС.3.05 ,
2023/2024